مدل های زبان بزرگ در AWS: ساخت و استقرار LLM های منبع باز

<p>در این دوره، Noah Gift، متخصص MLOps، دنیای مدل‌های زبان بزرگ منبع باز (LLM) در AWS را برجسته می‌کند. در مورد زنجیره های ابزار ضروری، از جمله نحوه بهینه سازی و کامپایل LLM ها مانند llama.cpp بیاموزید. مفاهیم قانون Amdahl را برای وظایف محاسباتی خود کشف کنید و نمایش های عملی را با استفاده از فرمت فایل GGUF مشاهده کنید. برای به حداکثر رساندن عملکرد و کارایی مدل های خود، در مورد اسکریپت و بسته بندی Python UV بیاموزید. مفاهیم کلیدی در llama.cpp را از طریق بررسی های دقیق درک کنید و نسخه های نمایشی مدل های کوانتیزه شده را در نمونه های AWS G5 مشاهده کنید. دانش عملی و تجربه عملی را به دست آورید که می تواند مستقیماً در پروژه های شما اعمال شود. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود به طور موثر از LLM های منبع باز در AWS استفاده و بهینه سازی کنید و برنامه های هوش مصنوعی خود را کارآمدتر و قدرتمندتر کنید. </p> <p>این دوره توسط Pragmatic AI Labs LLC ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.</p>