Apache Flink: Batch Mode Data Engineering

مهندسی داده پایه ای برای فعال کردن برنامه های کاربردی تجزیه و تحلیل و علم داده در دنیای داده های بزرگ است. این نیاز به ایجاد خطوط لوله پردازش داده مقیاس پذیر و تحویل آنها در بازه های زمانی کوتاه دارد. Apache Flink، پلتفرم قدرتمند و محبوب پردازش جریان، برای کمک به شما در دستیابی به این اهداف طراحی شده است. در این دوره، به Kumaran Ponnambalam بپیوندید زیرا او بر نحوه ساخت خطوط لوله داده حالت دسته ای با Apache Flink تمرکز می کند. کوماران این دوره را با بررسی ویژگی ها و معماری آپاچی فلینک آغاز می کند. سپس نگاهی عمیق‌تر به DataSet API می‌اندازد و قابلیت‌های مختلف موجود برای تبدیل، تجمیع و ترکیب داده‌ها را بررسی می‌کند. برای پایان دادن به دوره، او یک پروژه مورد استفاده ارائه می دهد که به شما امکان می دهد از مهارت های جدید خود استفاده کنید.