پایتون برای نکات، ترفندها و تکنیک های علوم داده

کار مدرن در علم داده نیاز به متخصصان ماهر دارد که در جریان کار تجزیه و تحلیل و استفاده از ابزارهای قدرتمند مهارت داشته باشند. پایتون می‌تواند تقریباً در هر جنبه‌ای از کار با داده‌ها نقش مهمی ایفا کند - از دریافت، پرس و جو، استخراج و تجسم. این دوره دوازده نکته و ترفندی را که می توانید برای بهبود مهارت های خود در پایتون به کار ببرید، برجسته می کند. این تکنیک‌ها به آسانی و در وظایف رایج مدیریت داده اعمال می‌شوند و شامل موارد زیر می‌شوند: نحوه دریافت داده‌ها با استفاده از فایل‌های CSV، JSON، و TXT. چگونه داده ها را با استفاده از کتابخانه هایی مانند پانداها کاوش کنیم. نحوه سازماندهی و پیوستن داده ها با استفاده از DataFrames. نحوه ایجاد نمودارها و نمایش های گرافیکی داده ها با استفاده از ggplot در پایتون. و بیشتر.