مبانی یادگیری تقویتی

نوآوری‌ها در امور مالی، بهداشت، رباتیک و بخش‌های مختلف دیگر با یادگیری تقویتی (RL) امکان‌پذیر شده‌اند که شامل آموزش ماشین‌ها برای یادگیری از محیطشان می‌شود. بسیاری از شرکت های برتر فناوری سرمایه گذاری زیادی در این زمینه انجام می دهند. در این دوره، مربی خلعت عبدالحکیم به شما کمک می کند تا اصول اولیه این مهارت نسبتا جدید، اما ارزشمند را بیاموزید. با اصطلاحات کلیدی مورد استفاده در RL، نحوه ایفای نقش اصلی RL در پیشرفت هوش مصنوعی و انواع مشکلاتی که می توانید از RL برای حل آنها استفاده کنید، آشنا شوید. Khaulat به شما نشان می دهد که چگونه مشکلات یادگیری تقویتی را تعریف و نشان دهید. او همچنین به الگوریتم‌های RL، از جمله مونت کارلو و روش‌های تفاوت زمانی می‌پردازد. به علاوه، او به بررسی RL عمیق و چند عاملی می‌پردازد، همچنین نحوه عملکرد یادگیری معکوس و چگونگی کمک به عوامل یادگیری با تقلید را بررسی می‌کند.