یادگیری ماشین در ارتباط از راه دور: از اصول اولیه گرفته تا موارد دنیای واقعی

 این دوره در سطح متوسط، کاوش متمرکزی را در مورد چگونگی تغییر شبکه‌های مخابراتی مدرن توسط یادگیری ماشین (ML) ارائه می‌کند. این دوره برای دانش‌آموزان و متخصصان با دانش پایه از مخابرات یا هوش مصنوعی طراحی شده است که می‌خواهند درک خود را از برنامه‌های ML در بهینه‌سازی شبکه، تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده و اتوماسیون هوشمند عمیق‌تر کنند، این دوره چندین پارادایم یادگیری ماشین کلیدی را پوشش می‌دهد: تحت نظارت، بدون نظارت و یادگیری تقویتی. از طریق مطالعات موردی در دنیای واقعی، مفاهیم کلیدی ML مانند رگرسیون، طبقه‌بندی، خوشه‌بندی، آزمایش فرضیه، توابع هزینه، نزول گرادیان و ارزیابی مدل را بررسی کنید. بیاموزید که چگونه مدل‌ها معیارهای مخابراتی مانند قدرت سیگنال، بار شبکه، و تقاضای پهنای باند را پیش‌بینی می‌کنند و چگونه تکنیک‌های طبقه‌بندی به شناسایی خطاها و ناهنجاری‌ها کمک می‌کنند. در پایان این دوره، شما به مهارت هایی که برای استفاده از ML برای تقویت شبکه های مخابراتی هوشمندتر و سازگارتر نیاز دارید، مجهز خواهید شد.