مقدمه ای بر هوش مصنوعی در مرکز داده

به مقدمه هوش مصنوعی در دوره مرکز داده خوش آمدید! همانطور که می دانید، هوش مصنوعی یا AI، جامعه را از بسیاری جهات متحول می کند. از تشخیص گفتار گرفته تا بهبود مدیریت زنجیره تامین، فناوری هوش مصنوعی قدرت محاسباتی، ابزارها و الگوریتم‌هایی را در اختیار شرکت‌ها قرار می‌دهد که تیم‌هایشان برای انجام کارهای زندگی خود به آن‌ها نیاز دارند. اما هوش مصنوعی چگونه در مرکز داده کار می کند؟ چه زیرساخت های سخت افزاری و نرم افزاری مورد نیاز است؟ اینها برخی از سوالاتی است که این دوره به شما کمک می کند تا به آنها بپردازید. این دوره مقدمه ای بر مفاهیم و اصطلاحات را پوشش می دهد که به شما کمک می کند سفر به سمت محاسبات هوش مصنوعی و GPU را در مرکز داده آغاز کنید. شما در مورد موارد زیر یاد خواهید گرفت: * موارد استفاده از هوش مصنوعی و هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، و نحوه انجام آموزش و استنتاج در یک گردش کار یادگیری عمیق. * تاریخچه و معماری GPU ها، تفاوت آنها با CPU ها و اینکه چگونه هوش مصنوعی را متحول می کنند. * چارچوب‌های یادگیری عمیق، پشته نرم‌افزار هوش مصنوعی، و ملاحظات در هنگام استقرار بارهای کاری هوش مصنوعی در یک مرکز داده در prem، در ابر، در یک مدل ترکیبی یا در یک محیط چند ابری. * الزامات برای خوشه‌های هوش مصنوعی چند سیستمی، ملاحظات برای برنامه‌ریزی زیرساخت، از جمله سرورها، شبکه‌ها و ذخیره‌سازی و ابزارهایی برای مدیریت، نظارت و هماهنگ‌سازی خوشه‌ها. این دوره بخشی از مواد آماده سازی برای همکار تایید شده NVIDIA - گواهی "AI در مرکز داده" است. این گواهینامه تخصص شما را به سطح بالاتری می برد و از پیشرفت حرفه ای شما پشتیبانی می کند. کی این درس را برمیدارد؟ * متخصصان فناوری اطلاعات * مدیران سیستم و شبکه * DevOps * متخصصان مرکز داده بدون نیاز به تجربه قبلی. این یک دوره مقدماتی برای محاسبات هوش مصنوعی و GPU در مرکز داده است. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد برنامه صدور گواهینامه NVIDIA، به این آدرس مراجعه کنید: https://academy.nvidia.com/en/nvidia-certified-associate-data-center/ پس بیایید شروع کنیم!