بنیاد علوم داده های سلامت

این دوره برای افراد درگیر در یادگیری ماشین و علاقه مند به کاربردهای پزشکی یا بالعکس، متخصصان پزشکی که علاقه مند به روش هایی هستند که علوم کامپیوتر مدرن به رشته خود ارائه می دهند، در نظر گرفته شده است. ما تجزیه و تحلیل داده های سلامت، انواع مختلف شبکه های عصبی، و همچنین آموزش و کاربرد شبکه های عصبی را در سناریوهای پزشکی دنیای واقعی پوشش خواهیم داد. ما روش های یادگیری عمیق (DL)، داده های مراقبت های بهداشتی و برنامه های کاربردی را با استفاده از روش های DL پوشش می دهیم. این دوره ها شامل فعالیت هایی مانند سخنرانی های ویدئویی، آزمایشگاه های برنامه نویسی خود هدایت شونده، تکالیف درسی (چه کتبی و چه برنامه نویسی) و یک پروژه بزرگ است. مرحله اول این دوره شامل سخنرانی های ویدئویی در مورد موضوعات مختلف DL و برنامه های کاربردی سلامت، آزمایشگاه های خود هدایت شونده و تکالیف متعدد در منزل خواهد بود. در این مرحله، دانش و تجربه خود را در توسعه مدل های یادگیری عمیق عملی بر روی داده های مراقبت های بهداشتی ایجاد خواهید کرد. مرحله دوم این دوره یک پروژه بزرگ خواهد بود که می تواند منجر به گزارش فنی و نسخه ی نمایشی عملکرد مدل های یادگیری عمیق برای رسیدگی به برخی از مشکلات خاص مراقبت های بهداشتی شود. ما انتظار داریم که بهترین پروژه ها به طور بالقوه به انتشارات علمی منجر شوند.