پروژه Capstone: پیش بینی سهام ایمنی

در این دوره، پیش‌بینی‌هایی در مورد استفاده از محصول انجام می‌دهیم و ذخیره‌سازی بهینه انبار ایمنی را محاسبه می‌کنیم. ما با یک سری زمانی فروش کفش در چندین فروشگاه در سه قاره مختلف شروع خواهیم کرد. برای شروع، با انجام گروه‌بندی و مقایسه محصولات در هر فروشگاه، به دنبال بینش‌های منحصربه‌فرد و چیزهای جالب دیگری می‌گردیم که می‌توانیم در داده‌ها پیدا کنیم. سپس، ما از مدل میانگین متحرک یکپارچه اتورگرسیو فصلی (SARIMA) برای پیش‌بینی فروش آینده استفاده می‌کنیم. علاوه بر پیش‌بینی، آمار ارائه شده (مانند p-score) را برای قضاوت در مورد قابلیت استفاده از مدل SARIMA برای پیش‌بینی تجزیه و تحلیل خواهیم کرد. سپس، ما فراپارامترهای مدل را تنظیم می کنیم تا نتایج بهتر و اهمیت آماری بالاتری به دست آوریم. در نهایت، با نگاه کردن به داده‌ها برای پیش‌بینی‌های استفاده ماهانه و محاسبه موجودی ایمنی از فرمول مربوط به زمان تحویل، پیش‌بینی‌هایی در مورد سهام ایمنی انجام خواهیم داد.