ساخت شبکه‌های متخاصم مولد بهتر (GAN)

در این دوره، شما: - چالش های ارزیابی GAN ها و مقایسه مدل های مختلف تولیدی را ارزیابی کنید - از روش Fréchet Inception Distance (FID) برای ارزیابی درستی و تنوع GAN ها استفاده کنید. - شناسایی منابع سوگیری و راه های تشخیص آن در GAN - تکنیک های مرتبط با StyleGAN های پیشرفته را بیاموزید و اجرا کنید تخصص شبکه‌های متخاصم مولد (GAN) DeepLearning.AI مقدمه‌ای هیجان‌انگیز برای تولید تصویر با GAN‌ها فراهم می‌کند و مسیری را از مفاهیم پایه به تکنیک‌های پیشرفته از طریق یک رویکرد آسان برای درک ترسیم می‌کند. همچنین پیامدهای اجتماعی، از جمله سوگیری در ML و راه های تشخیص آن، حفظ حریم خصوصی و موارد دیگر را پوشش می دهد. ایجاد یک پایگاه دانش جامع و کسب تجربه عملی در GAN. مدل خود را با استفاده از PyTorch آموزش دهید، از آن برای ایجاد تصاویر و ارزیابی انواع GAN های پیشرفته استفاده کنید. این تخصص مسیری قابل دسترس برای همه سطوح یادگیرندگانی که به دنبال نفوذ به فضای GAN یا استفاده از GAN در پروژه های خود هستند، حتی بدون آشنایی قبلی با تحقیقات پیشرفته ریاضی و یادگیری ماشین، فراهم می کند.