هوش مصنوعی برای تشخیص پزشکی

هوش مصنوعی عمل پزشکی را متحول می کند. این به پزشکان کمک می کند تا بیماران را با دقت بیشتری تشخیص دهند، در مورد سلامت آینده بیماران پیش بینی کنند و درمان های بهتری را توصیه کنند. به عنوان یک پزشک هوش مصنوعی، شما این فرصت را دارید که به این تحول در پزشکی مدرن بپیوندید. اگر قبلاً با برخی از ریاضیات و کدنویسی پشت الگوریتم‌های هوش مصنوعی آشنا هستید و مشتاق هستید که مهارت‌های خود را برای مقابله با چالش‌های صنعت مراقبت‌های بهداشتی بیشتر توسعه دهید، پس این تخصص برای شما مناسب است. هیچ تخصص پزشکی قبلی لازم نیست! این برنامه به شما تجربه عملی در به کارگیری تکنیک های پیشرفته یادگیری ماشینی برای مشکلات عینی در پزشکی مدرن می دهد: - در دوره 1، شما مدل های طبقه بندی و تقسیم بندی تصویر شبکه عصبی کانولوشنال را برای تشخیص اختلالات ریوی و مغز ایجاد خواهید کرد. - در دوره 2، با استفاده از روش های آماری و پیش بینی جنگل تصادفی برای تعیین پیش آگهی بیمار، مدل های خطر و برآوردگرهای بقا را برای بیماری های قلبی می سازید. - در دوره 3، شما یک پیش بینی کننده اثر درمان می سازید، تکنیک های تفسیر مدل را اعمال می کنید و از پردازش زبان طبیعی برای استخراج اطلاعات از گزارش های رادیولوژی استفاده می کنید. این دوره ها فراتر از پایه های یادگیری عمیق هستند تا به شما بینشی در مورد تفاوت های ظریف استفاده از هوش مصنوعی در موارد استفاده پزشکی ارائه دهند. به عنوان یک یادگیرنده، اگر از قبل با برخی از ریاضیات و کدنویسی پشت الگوریتم های هوش مصنوعی راحت باشید، برای موفقیت در این برنامه آماده خواهید شد. لازم نیست شما یک متخصص هوش مصنوعی باشید، اما دانش کاری شبکه های عصبی عمیق، به ویژه شبکه های کانولوشن، و مهارت در برنامه نویسی پایتون در سطح متوسط ​​ضروری است. اگر در یادگیری ماشین یا شبکه های عصبی نسبتاً تازه کار هستید، توصیه می کنیم ابتدا تخصص یادگیری عمیق را که توسط deeplearning.ai ارائه شده و توسط Andrew Ng آموزش داده شده است، استفاده کنید. تقاضا برای پزشکان هوش مصنوعی با مهارت ها و دانش برای مقابله با بزرگترین مسائل در پزشکی مدرن به طور تصاعدی در حال افزایش است. در این تخصص به ما بپیوندید و سفر خود را به سوی ساختن آینده مراقبت های بهداشتی آغاز کنید.