بهینه سازی عملکرد یادگیری ماشین

این دوره همه چیزهایی را که شما در تخصص یادگیری ماشین کاربردی آموخته اید ترکیب می کند. اکنون برای تهیه نقشه راه تعمیر و نگهداری یادگیری ماشین، یک پروژه کامل یادگیری ماشین را طی خواهید کرد. شما نحوه برخورد با تغییر داده ها را درک و تجزیه و تحلیل خواهید کرد. شما همچنین قادر خواهید بود اثرات ناخواسته احتمالی را در پروژه خود شناسایی و تفسیر کنید. شما روش هایی را برای عملیاتی کردن و حفظ مدل یادگیری ماشین کاربردی خود درک و تعریف خواهید کرد. در پایان این دوره، شما تمام ابزارها و درک لازم برای اجرای با اطمینان یک پروژه یادگیری ماشینی و آماده شدن برای بهینه سازی آن در زمینه کسب و کار خود را خواهید داشت. برای موفقیت، باید حداقل پیش زمینه سطح مبتدی در برنامه نویسی پایتون داشته باشید (به عنوان مثال، بتوانید کدهای موجود را بخوانید و کدنویسی کنید، با شرطی ها، حلقه ها، متغیرها، لیست ها، دیکشنری ها و آرایه ها راحت باشید). شما باید درک اولیه ای از جبر خطی (نماد برداری) و آمار (توزیع احتمال و میانگین / میانه / حالت) داشته باشید. این آخرین دوره از تخصص یادگیری ماشین کاربردی است که توسط Coursera و موسسه هوش ماشین آلبرتا (Amii) برای شما آورده شده است.