مقدمه ای بر ساخت و تجزیه و تحلیل پورتفولیو با پایتون

شیوه مدیریت سرمایه گذاری در سال های اخیر با روش های محاسباتی دگرگون شده است. این دوره مقدمه ای بر علم زیربنایی ارائه می دهد، با این هدف که به شما درک کاملی از آن مبنای علمی بدهد. با این حال، به جای توضیح صرف علم، ما به شما کمک می‌کنیم تا با تأکید بر پیاده‌سازی عملی این ایده‌ها در زبان برنامه‌نویسی پایتون، آن را به شیوه‌ای عملی بسازید. این دوره اولین دوره از چهار دوره تخصصی در علوم داده و یادگیری ماشین در مدیریت دارایی است، اما می تواند به طور مستقل برگزار شود. در این دوره، ما اصول علوم سرمایه گذاری را پوشش می دهیم و پیاده سازی های عملی هر یک از مفاهیم را در طول مسیر خواهیم ساخت. ما با اصول اولیه ریسک و بازده شروع می کنیم و به سرعت پیشرفت می کنیم تا طیفی از موضوعات از جمله چندین مفهوم برنده جایزه نوبل را پوشش دهیم. ما برخی از محبوب ترین تکنیک های عملی را در مدیریت سرمایه گذاری مدرن و مدرن و ساخت نمونه کارها پوشش خواهیم داد. همانطور که ما تئوری و ریاضیات را در ویدیوهای سخنرانی پوشش می دهیم، مفاهیم را در پایتون نیز پیاده سازی خواهیم کرد و شما می توانید با ما کدنویسی کنید تا درک عمیق و عملی از نحوه کار آن روش ها داشته باشید. تا زمانی که کارتان تمام شود، نه تنها درک اساسی از روش های محاسباتی مدرن در مدیریت سرمایه گذاری خواهید داشت، بلکه در اجرای آن روش ها نیز تسلط عملی خواهید داشت.