coursera مدل های دنباله ای (Mitalearn-212973)

  • مدت زمان: 5 ساعت 51 دقیقه
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Andrew Ng,Kian Katanforoosh,Younes Bensouda Mourri
  • سطح: متوسط
  • محتوا‌ها: 52
  • زیرنویس فارسی دارد
درباره این دوره:

در پنجمین دوره تخصصی Deep Learning با مدل های توالی و کاربردهای هیجان انگیز آنها مانند تشخیص گفتار، سنتز موسیقی، چت بات ها، ترجمه ماشینی، پردازش زبان طبیعی (NLP) و غیره آشنا می شوید. در پایان، می‌توانید شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و انواع پرکاربرد مانند GRU و LSTM را بسازید و آموزش دهید. RNN ها را برای مدل سازی زبان در سطح کاراکتر اعمال کنید. کسب تجربه با پردازش زبان طبیعی و تعبیه کلمه. و از توکن سازها و مدل های ترانسفورماتور HuggingFace برای حل وظایف مختلف NLP مانند NER و Question Answering استفاده کنید. Deep Learning Specialization یک برنامه اساسی است که به شما کمک می کند توانایی ها، چالش ها و پیامدهای یادگیری عمیق را درک کنید و شما را برای مشارکت در توسعه فناوری پیشرفته هوش مصنوعی آماده کند. این مسیری را برای شما فراهم می کند تا گامی قطعی در دنیای هوش مصنوعی بردارید و به شما کمک می کند دانش و مهارت هایی را برای ارتقاء سطح حرفه خود به دست آورید.
  • محتوا

    • Announcements
  • Content

    • Sequence Models