تجزیه و تحلیل خوشه ای در داده کاوی
شروع یا ادامه دوره

coursera تجزیه و تحلیل خوشه ای در داده کاوی (Mitalearn-334761)

  • مدت زمان: 4 ساعت 20 دقیقه
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Jiawei Han
  • سطح: مناسب همه
  • محتوا‌ها: 59
  • زیرنویس فارسی دارد
درباره این دوره:

مفاهیم اساسی تجزیه و تحلیل خوشه را کشف کنید و سپس مجموعه ای از متدولوژی ها، الگوریتم ها و کاربردهای خوشه بندی معمولی را مطالعه کنید. این شامل روش های پارتیشن بندی مانند k-means، روش های سلسله مراتبی مانند BIRCH و روش های مبتنی بر چگالی مانند DBSCAN/OPTICS است. علاوه بر این، روش‌هایی برای اعتبارسنجی خوشه‌بندی و ارزیابی کیفیت خوشه‌بندی را بیاموزید. در نهایت نمونه هایی از تحلیل خوشه ای در برنامه ها را ببینید.

مهارت‌های مرتبط

Data Analysis Data Science K-Means Clustering Cluster Analysis Data Clustering Algorithms Hierarchical Clustering

  • محتوا

    • Announcements

  • Content

    • Cluster Analysis in Data Mining