مدل های رگرسیون
Start or Resume Course

coursera مدل های رگرسیون (Mitalearn-335373)

  • Duration: 6 hours 46 minutes
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Brian Caffo, PhD,Roger D. Peng, PhD,Jeff Leek, PhD
  • Level: مناسب همه
  • Contents: 67
  • Has Caption in Persian
درباره این دوره:

مدل‌های خطی، همانطور که از نامشان پیداست، یک نتیجه را به مجموعه‌ای از پیش‌بینی‌کننده‌های مورد علاقه با استفاده از مفروضات خطی مرتبط می‌کنند. مدل‌های رگرسیون، زیرمجموعه‌ای از مدل‌های خطی، مهم‌ترین ابزار تحلیل آماری در جعبه ابزار یک دانشمند داده هستند. این دوره تحلیل رگرسیون، حداقل مربعات و استنتاج با استفاده از مدل های رگرسیون را پوشش می دهد. موارد خاص مدل رگرسیون، ANOVA و ANCOVA نیز پوشش داده خواهد شد. تجزیه و تحلیل باقیمانده ها و تنوع بررسی خواهد شد. این دوره تفکر مدرن در مورد انتخاب مدل و استفاده های جدید از مدل های رگرسیون از جمله هموارسازی پراکندگی را پوشش می دهد.

Related Skills

Data Science Regression Analysis Linear Regression Probability And Statistics Model Selection Generalized Linear Model

  • Content

    • Announcements

  • Content

    • Regression Models