مدل های رگرسیون
شروع یا ادامه دوره

coursera مدل های رگرسیون (Mitalearn-335373)

  • مدت زمان: 6 ساعت 46 دقیقه
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Brian Caffo, PhD,Roger D. Peng, PhD,Jeff Leek, PhD
  • سطح: مناسب همه
  • محتوا‌ها: 67
  • زیرنویس فارسی دارد
درباره این دوره:

مدل‌های خطی، همانطور که از نامشان پیداست، یک نتیجه را به مجموعه‌ای از پیش‌بینی‌کننده‌های مورد علاقه با استفاده از مفروضات خطی مرتبط می‌کنند. مدل‌های رگرسیون، زیرمجموعه‌ای از مدل‌های خطی، مهم‌ترین ابزار تحلیل آماری در جعبه ابزار یک دانشمند داده هستند. این دوره تحلیل رگرسیون، حداقل مربعات و استنتاج با استفاده از مدل های رگرسیون را پوشش می دهد. موارد خاص مدل رگرسیون، ANOVA و ANCOVA نیز پوشش داده خواهد شد. تجزیه و تحلیل باقیمانده ها و تنوع بررسی خواهد شد. این دوره تفکر مدرن در مورد انتخاب مدل و استفاده های جدید از مدل های رگرسیون از جمله هموارسازی پراکندگی را پوشش می دهد.

مهارت‌های مرتبط

Data Science Regression Analysis Linear Regression Probability And Statistics Model Selection Generalized Linear Model

  • محتوا

    • Announcements

  • Content

    • Regression Models