ویژگی ها و مرزها

این دوره بر روی تشخیص ویژگی ها و مرزها در تصاویر تمرکز دارد. تشخیص ویژگی و مرز یک مرحله پیش پردازش حیاتی برای انواع وظایف بینایی از جمله تشخیص اشیا، تشخیص اشیاء و اندازه‌شناسی - اندازه‌گیری ابعاد فیزیکی و سایر ویژگی‌های اجسام است. این دوره روش‌های مختلفی را برای تشخیص ویژگی‌ها و مرزها ارائه می‌کند و نشان می‌دهد که چگونه ویژگی‌های استخراج‌شده از یک تصویر می‌توانند برای حل وظایف مهم بینایی استفاده شوند. ما با تشخیص ویژگی های ساده اما مهم مانند لبه ها و گوشه ها شروع می کنیم. ما نشان می‌دهیم که چنین ویژگی‌هایی را می‌توان با استفاده از عملگرهایی که مبتنی بر مشتقات اول و دوم تصاویر هستند، به‌طور قابل اعتماد شناسایی کرد. در مرحله بعد، مفهوم "نقطه علاقه" را بررسی می کنیم - یک ظاهر محلی منحصر به فرد و مفید در یک تصویر. ما توضیح می دهیم که چگونه نقاط علاقه را می توان با استفاده از آشکارساز SIFT به طور قوی تشخیص داد. با استفاده از این آشکارساز، ما یک راه حل انتها به انتها برای مشکل دوخت تصاویر همپوشانی از یک صحنه برای به دست آوردن یک پانورامای با زاویه باز توضیح می دهیم. در نهایت، مشکل مهم یافتن چهره در تصاویر را شرح می دهیم و چندین کاربرد تشخیص چهره را نشان می دهیم.