درس: یادگیری ماشین و مبانی هوش مصنوعی: خوشه بندی و انجمن

یادگیری ماشین و مبانی هوش مصنوعی: خوشه بندی و انجمن (Mitalearn-131220)

مدت زمان: 3 ساعت 33 دقیقه
انتشار: 25 July 2026
بروزرسانی: 25 July 2026

مدرس: Keith McCormick
سطح: متوسط
محتوا‌ها: 45
زیرنویس فارسی دارد

درباره این دوره:

یادگیری بدون نظارت نوعی یادگیری ماشینی است که در آن الگوریتم ها داده های بدون برچسب را تجزیه می کنند. تمرکز بر مرتب‌سازی داده‌ها در دسته‌های شناخته‌شده نیست، بلکه کشف الگوهای پنهان است. یادگیری بدون نظارت نقش بزرگی در تقسیم بندی بازاریابی مدرن، کشف تقلب و تجزیه و تحلیل سبد بازار ایفا می کند. این دوره نحوه استفاده از تکنیک‌های پیشرو یادگیری ماشینی - تجزیه و تحلیل خوشه‌ای، تشخیص ناهنجاری، و قوانین مرتبط - را برای به دست آوردن نتایج دقیق و معنی‌دار از داده‌های بزرگ نشان می‌دهد.\r\n\r\n او از همان الگوریتم‌ها برای تشخیص ناهنجاری‌ها استفاده می‌کند، با توابع تخصصی اضافی موجود در IBM SPSS Modeler. او دوره را با مرور قوانین ارتباط و تشخیص توالی پایان می دهد و همچنین منابعی را برای یادگیری بیشتر فراهم می کند.\r\n\r\n