درس: مبانی یادگیری ماشین: جبر خطی

مبانی یادگیری ماشین: جبر خطی (Mitalearn-277131)

مدت زمان: 1 ساعت 21 دقیقه
انتشار: 25 July 2026
بروزرسانی: 25 July 2026

مدرس: Terezija Semenski
سطح: مناسب همه
محتوا‌ها: 27
زیرنویس فارسی دارد

درباره این دوره:

آیا تا به حال فکر کرده اید که واقعاً در زیر الگوریتم یادگیری ماشینی چه می گذرد؟ پاسخ جبر خطی است. بدون آن، یادگیری ماشینی نمی تواند وجود داشته باشد. جبر خطی پیش نیازی برای درک و ایجاد تقریباً همه الگوریتم‌های یادگیری ماشین است، به‌ویژه الگوریتم‌هایی که شبکه‌های عصبی، ابزارهای پردازش زبان طبیعی و مدل‌های یادگیری عمیق را پشتیبانی می‌کنند.

برای کاوش عمیق به مربی Terezija Semenski بپیوندید. مفاهیم اصلی جبر خطی در کنار تکنیک های مورد نیاز برای طراحی و پیاده سازی یک الگوریتم یادگیری ماشین موفق. اصول حساب برداری، هنجارهای برداری، ویژگی های ماتریس، عملیات پیشرفته، تبدیل ماتریس و الگوریتم هایی مانند رتبه صفحه گوگل را کشف کنید. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود که اصول جبر خطی را بپذیرید و آنها را در پروژه بزرگ بعدی یادگیری ماشین خود به کار ببرید.