راهنمای اجرایی برای یادگیری ماشینی انسان در حلقه و حاشیه نویسی داده ها

یادگیری ماشینی انسان در حلقه همه چیز در مورد یادگیری مداوم است. و به عنوان یک فرآیند، در حال تبدیل شدن به یک جزء رایج و حیاتی فن آوری های در حال ظهور است. از تجزیه و تحلیل مراقبت های بهداشتی و بینایی کامپیوتر گرفته تا وسایل نقلیه خودران و پردازش زبان طبیعی، یادگیری ماشینی انسان در حلقه همه جا وجود دارد، اما هنوز به طور گسترده ای سوء تفاهم وجود دارد. این دوره برای پر کردن این شکاف ها و به سرعت شما را به سرعت در نظر گرفته است. به مربی کیت مک کورمیک بپیوندید تا صنعتی را که برای پشتیبانی از این چالش به وجود آمده است، چرایی اهمیت آن و نحوه ارتباط آن با وظایف دنیای واقعی در حاشیه نویسی داده ها بررسی می کند. برخی از رایج ترین موارد استفاده را در اکوسیستم بزرگتر انسان در حلقه کشف کنید. در طول مسیر، کیت به شما نشان می دهد که چگونه پروژه حاشیه نویسی داده های خود را با موفقیت پیاده سازی و مدیریت کنید، از جمله مهارت های اساسی مورد نیاز برای کنترل کیفیت، نمونه گیری، یادگیری فعال و پیشگیری از سوگیری.