Reinforcement Learning beginner to master - AI in Python-

این کاملترین دوره آموزشی تقویتی در Udemy است. در آن شما اصول یادگیری تقویتی، یکی از سه پارادایم هوش مصنوعی مدرن را خواهید آموخت. شما از ابتدا الگوریتم های تطبیقی ​​را پیاده سازی خواهید کرد که وظایف کنترلی را بر اساس تجربه حل می کنند. همچنین خواهید آموخت که این الگوریتم‌ها را با تکنیک‌های یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی ترکیب کنید و شاخه‌ای به نام یادگیری تقویتی عمیق را ایجاد کنید.

این دوره به شما آموزش می‌دهد. شما باید بتوانید الگوریتم های جدید را به محض ظهور درک کنید. همچنین شما را برای دوره‌های بعدی این مجموعه آماده می‌کند، که در آن به شاخه‌های مختلف یادگیری تقویتی عمیق‌تر خواهیم رفت و به برخی از الگوریتم‌های پیشرفته‌تر موجود نگاه خواهیم کرد.

/ p>

این دوره بر توسعه مهارت های عملی متمرکز است. بنابراین، پس از یادگیری مهم ترین مفاهیم هر خانواده از روش ها، یک یا چند الگوریتم آنها را از ابتدا در نوت بوک های jupyter پیاده سازی می کنیم.

این دوره آموزشی می باشد. به سه بخش تقسیم می شود و موضوعات زیر را پوشش می دهد:

بخش 1 (روش های جدولی):

- تصمیم مارکوف فرآیند

- برنامه نویسی پویا

- روش های مونت کارلو

< br>

- روش‌های اختلاف زمانی (SARSA، Q-Learning)

- راه‌اندازی N-step

< br>

قسمت 2 (حالت پیوسته فاصله):

- تجمع حالت

- کدگذاری کاشی

بخش 3 (یادگیری تقویتی عمیق):

- Deep SARSA

/ p>

- یادگیری عمیق Q

- REINFORCE

- Advantage Actor-Critic / A2C (Advantage Actor-Critic / روش A2C)