توسعه برنامه های RAG با LlamaIndex و Next.js

<h3>توضیح</h3> <h4>این دوره در مورد چیست؟</h4> با استفاده از LlamaIndex و جاوا اسکریپت، توسعه برنامه‌های تولید افزوده بازیابی (RAG) را کاوش کنید. پس از بررسی پیش نیازها و اهداف پروژه، روی راه اندازی محیط توسعه، از جمله پیکربندی Node.js و به دست آوردن کلیدهای OpenAI API برای تسهیل تعامل بدون درز با LlamaIndex تمرکز کنید. سپس به اصول LlamaIndex مانند دریافت داده ها، نمایه سازی و پرس و جو بروید. برای ساختن سیستم‌های RAG اولیه و سفارشی، جستجوی داده‌های ساختاریافته و تعامل با LlamaIndex با استفاده از Express API همراه باشید. تمرین‌ها شما را برای کنترل سناریوهای پیچیده، مانند جستجو در فایل‌های PDF و ادغام چندین منبع داده، مجهز می‌کنند. بخش های پایانی بر موضوعات پیشرفته، از جمله مدیریت ماندگاری داده ها و استقرار برنامه های کاربردی آماده تولید تمرکز دارند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه با Next.js یک برنامه چت ربات تمام پشته ایجاد کنید و از Cre-llama CLI برای راه اندازی و سفارشی سازی سریع استفاده کنید. در پایان، می‌توانید برنامه‌های RAG مقیاس‌پذیر را بسازید، سفارشی کنید و به کار ببرید. </p> <p>توجه: این دوره توسط Packt Publishing ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم. </p> <h3>اهداف</h3> <h4>تا پایان این دوره چه کاری می توانم انجام دهم؟</h4> <ul> <li>سیستم‌های RAG را با LlamaIndex و JavaScript ایجاد کنید.</li> <li>یک محیط توسعه کامل را برای برنامه‌های RAG تنظیم و پیکربندی کنید.</li> <li>تکنیک های جذب و نمایه سازی داده ها را با استفاده از LlamaIndex اجرا کنید.</li> <li>پرسمان‌های پیچیده LlamaIndex را با بارکننده‌ها و موتورهای داده سفارشی بسازید.</li> <li>یک ربات چت تمام پشته با Next.js، LlamaIndex و OpenAI ایجاد کنید.</li> <li>سیستم‌های RAG مقیاس‌پذیر را با داده‌های پایدار برای استفاده در تولید مستقر کنید.</li> </ul></p> <h3>مخاطب</h3> <h4>این دوره برای چه کسانی است؟</h4> <ul> <li>توسعه دهندگان نرم افزار</li> <li>مهندسین AI</li> <li>مهندسین یادگیری ماشین</li> <li>دانشمندان داده</li> <li>توسعه دهندگان وب</li> <li>علاقه مندان به فناوری که به ادغام هوش مصنوعی علاقه مند هستند</li> <li>متخصصان فناوری اطلاعات بر راه حل های مقیاس پذیر تمرکز کردند</li> </ul></p> <h3>پیش نیازها</h3> <h4>چه چیزی باید قبل از شرکت در این دوره بدانم؟</h4> <ul> <li>دانش پایه جاوا اسکریپت و توسعه وب</li> <li>آشنایی با APIها و مفاهیم توسعه Backend</li> <li>درک پایه ای از مفاهیم هوش مصنوعی یا یادگیری ماشین مفید است اما لازم نیست</li> </ul></p>