یادگیری ماشین با SageMaker توسط پیرسون

<p>در این دوره، نیک گارنر متخصص به شما می آموزد که چگونه راه حل های یادگیری ماشینی مقیاس پذیر و مبتنی بر ابر (ML) را در AWS طراحی و استقرار دهید. درباره آماده سازی داده ها، اتوماسیون و مدیریت راه حل بیاموزید. نحوه جذب، تبدیل و پاکسازی داده ها را با استفاده از SageMaker Pipelines کاوش کنید. نحوه دستیابی به اتوماسیون را با ایجاد و استقرار جریان های کاری ML سرتاسر کشف کنید. نحوه نظارت، ایمن سازی و بهینه سازی سیستم های ML مبتنی بر AWS را بیابید. </p><p>این دوره آموزش عملی AWS را ارائه می‌دهد که برای توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، دانشمندان داده، مهندسان ML و متخصصان DevOps ایده‌آل است، تئوری را با پروژه‌های عملی ترکیب می‌کند تا به شما در طراحی معماری‌های ML آماده برای تولید، خودکارسازی خطوط لوله CI/CD برای استقرار کارآمد، و اجرای بهترین شیوه‌های امنیتی برای سیستم‌های مبتنی بر ابر کمک کند. </p><p>توجه: این دوره توسط پیرسون و نیک گارنر ارائه شده است. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم. </p>