Advanced SQL for Data Science: Time Series

داده های سری زمانی داده هایی هستند که در طول زمان جمع آوری می شوند: معیارهای عملکرد، تعاملات کاربر و اطلاعات جمع آوری شده توسط حسگرها. از آنجایی که داده‌های سری زمانی مختلف اندازه‌گیری‌ها و فواصل متفاوتی دارند، این داده‌ها چالشی منحصر به فرد برای دانشمندان داده است. با این حال، SQL دارای برخی از ویژگی های طراحی شده برای کمک است. این دوره به شما می آموزد که چگونه داده های سری زمانی را با آنها استاندارد و مدل کنید. مربی دن سالیوان در مورد پنجره بندی و تفاوت بین محاسبات پنجره کشویی و غلتشی بحث می کند. سپس بیاموزید که چگونه ساختارهای SQL مانند OVER و PARTITION BY به ساده‌سازی تحلیل کمک می‌کنند و چگونه می‌توان از غیرعادی‌سازی برای افزایش داده‌ها و در عین حال اجتناب از اتصال استفاده کرد. به علاوه، تکنیک های بهینه سازی مانند نمایه سازی را کشف کنید. Dan همچنین تکنیک های تحلیل سری های زمانی مانند مقایسه دوره های زمانی قبلی، میانگین متحرک، هموارسازی نمایی و رگرسیون خطی را معرفی می کند.