اشتباهاتی که در یادگیری ماشینی باید از آنها اجتناب کرد
(Mitalearn-199305)
- مدت زمان: 39 دقیقه
- انتشار: 22 June 2026
- مدرس: Madecraft,Brett Vanderblock
- سطح: متوسط
- محتواها: 17
- زیرنویس فارسی دارد
درباره این دوره:
ساخت مدل های یادگیری ماشینی می تواند یک فرآیند هیجان انگیز باشد. اما اغلب اوقات، دانشمندان داده خود را درگیر خطاها، خروجی بد و تعداد زیادی مسائل دیگر میبینند که میتواند پیشرفت آنها را کند کند. در این دوره آموزشی سریع، نکات تخصصی در مورد چگونگی جلوگیری از رایج ترین اشتباهات دانشمندان داده در هنگام ساخت مدل های یادگیری ماشین را دریافت کنید. مربی برت واندربلاک، دانشمند ارشد داده در پاتاگونیا، تخصص خود را برای کمک به شما در تنظیم دقیق گردش کار یادگیری ماشین به اشتراک می گذارد. از کار با دادههای بد، به تناسب بیش از حد، تا عدم دریافت بازخورد، چیزهای زیادی برای یادگیری وجود دارد.
این دوره توسط Madecraft. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

مهارتهای مرتبط
Content
Mistakes to Avoid in Machine Learning
