معماری برنامه های کاربردی داده های بزرگ: مهندسی کاربرد حالت دسته ای

برنامه‌های کاربردی داده‌های بزرگ به دانشمندان و تحلیلگران داده اجازه می‌دهند تا داده‌های بزرگ را به دست آورند، ذخیره کنند، مدیریت کنند و از داده‌های بزرگ برای تولید نتایج منسجم‌تر و مبتنی بر داده استفاده کنند. در این دوره، مربی Kumaran Ponnambalam موارد استفاده تجاری در دنیای واقعی و بهترین شیوه‌ها برای معماری برنامه‌های کلان داده با استفاده از فناوری‌های منبع باز موجود را بررسی می‌کند.

با نحوه معماری برنامه‌های پردازش دسته‌ای ساده و پیچیده آشنا شوید. اصول اولیه معماری کلان داده مانند مقیاس بندی افقی، پردازش توزیع شده، انتخاب و یکپارچه سازی فناوری و زمان بندی را کشف کنید. کوماران به شما نشان می دهد که چگونه حجم داده ها را به حداقل برسانید و بارهای داده را به طور یکنواخت توزیع کنید، همچنین نحوه استفاده از حافظه پنهان، پردازش مجدد داده ها، عیب یابی خطاها و موارد دیگر را نشان می دهد. در طول مسیر، مهارت‌های جدید خود را با موارد استفاده عملی که دامنه‌های کاربردی و فناوری مختلفی را پوشش می‌دهند، به سطح بالاتری ببرید.