مبانی علم داده: پشته علمی پایتون [CoderPad]

 به مربی Miki Tebeka بپیوندید که در پشته علمی پایتون شیرجه می‌زند و به شما نشان می‌دهد چگونه از آن برای حل مشکلات استفاده کنید. Miki بسته‌های اصلی مورد استفاده در فرآیند علم داده را پوشش می‌دهد: numpy، pandas، matplotlib، scikit-learn، و موارد دیگر. او همچنین شما را از طریق نحوه بارگیری داده ها، تجزیه و تحلیل داده ها، اجرای مدل ها و نمایش نتایج راهنمایی می کند.

این دوره با GitHub Codespaces، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ گونه راه اندازی ماشین محلی ارائه می دهد، یکپارچه شده است. با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع، ویدیوی «استفاده از فضاهای کد GitHub با این دوره» را بررسی کنید.