یادگیری ماشین و مبانی هوش مصنوعی: درختان تصمیم با KNIME(Mitalearn-383823)
درباره این دوره:
پیش نیازهای پیشنهادی
- آشنایی کلی با یادگیری ماشینی تحت نظارت
- درک عباراتی مانند متغیر هدف، متغیر ورودی، الگوریتم و پارتیشن قطار/آزمایش
درختهای تصمیم شفاف هستند، در هر پلتفرمی در دسترس هستند و برای تکنیکهای پیشرفتهتر مانند جنگلهای تصادفی و XGBoost پایهای هستند. و اگر شما یک دانشمند داده هستید که به دنبال تمرکز بر یادگیری ماشینی هستید، مسلماً موضوع بهتری برای شروع سفر یادگیری شما وجود ندارد. در این دوره، اصول یادگیری ماشینی مربوط به تجزیه و تحلیل پیش بینی و کار با درخت های تصمیم را بیاموزید. در طول مسیر، مربی کیت مک کورمیک با استفاده از پلتفرم KNIME Analytics نمایش هایی ارائه می دهد، بنابراین می توانید نحوه عملکرد این مفاهیم را در سناریوهای دنیای واقعی درک کنید.
Duration: 124 Minutes
Content
Machine Learning and AI Foundations: Decision Trees with KNIME