Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1-4 of 4 items.

coursera اتخاذ تصمیمات موفق از طریق مدل استراتژی، قانون و اخلاق (Mitalearn-212854)

  • 12 hours 13 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: George Siedel
درباره این دوره:

تصمیم گیری موفق بر سه رکن کلیدی استوار است: استراتژی، قانون و اخلاق. پس از گذراندن این دوره شما قادر خواهید بود از یک چارچوب عملی بر اساس این سه عنصر برای تصمیم گیری های موفق تجاری، شخصی و رهبری استفاده کنید. این دوره با نمونه ای از تصمیم رهبری آغاز می شود: تصمیم استراتژیک رئیس جمهور باراک اوباما برای دستگیری یا کشتن اسامه بن لادن. سپس این دوره نشان می دهد که چگونه می توان از سه عنصر برای جلوگیری از یک تراژدی هنگام تصمیم گیری شخصی استفاده کرد. بقیه دوره بر تصمیم گیری موفق تجاری تمرکز دارد.   در اصل، برای دستیابی به موفقیت تجاری و شغلی، باید ارزش (استراتژی) ایجاد کنید و ریسک (قانون) را به شیوه ای مسئولانه (اخلاق) مدیریت کنید. از آنجایی که ستون قانون نقش اصلی را در مدل سه پایه ایفا می کند، این دوره شامل جلسات توجیهی قانونی عملی (با مثال های فراوان) در مورد عناصر کلیدی موفقیت تجاری است. به طور خاص، دوره به شما نشان می دهد که چگونه: • بهترین کارمندان را جذب کنید، • تولید محصولات موفق، • ایجاد مدل های کسب و کار جدید، • حفاظت از مالکیت معنوی، • ایجاد قراردادهایی که به اهداف تجاری دست می یابد، و • از فرآیندهای حل اختلاف استفاده کنید که روابط تجاری را بهبود می بخشد. با استفاده از دیدگاه جهانی، این دوره همچنین مقدمه ای بر فرهنگ تجارت بین المللی برای فراگیران از ایالات متحده و مقدمه ای بر فرهنگ تجاری ایالات متحده برای فراگیران خارج از ایالات متحده ارائه می دهد.

coursera مذاکره موفق: استراتژی ها و مهارت های ضروری (Mitalearn-212888)

  • 8 hours 45 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: George Siedel
درباره این دوره:

همه ما به صورت روزانه مذاکره می کنیم. در سطح شخصی، ما با دوستان، خانواده، صاحبخانه‌ها، فروشندگان خودرو و کارفرمایان و دیگران مذاکره می‌کنیم. مذاکره همچنین کلید موفقیت کسب و کار است. هیچ تجارتی بدون قراردادهای سودآور نمی تواند دوام بیاورد. در یک شرکت، مهارت های مذاکره می تواند منجر به پیشرفت شغلی شما شود. امیدوارم که شما به صدها هزار یادگیرنده بپیوندید که «مذاکره موفق» را به یکی از محبوب‌ترین و با رتبه‌بندی بالا در سراسر جهان تبدیل کرده‌اند. در این دوره، چهار مرحله برای یک مذاکره موفق را یاد خواهید گرفت و تمرین خواهید کرد: (1) آماده کنید: استراتژی مذاکره خود را برنامه ریزی کنید (2) مذاکره: از تاکتیک های کلیدی برای موفقیت استفاده کنید (3) بستن: یک قرارداد ایجاد کنید (4) اجرا و ارزیابی: پایان بازی برای تکمیل موفقیت آمیز این دوره و بهبود توانایی خود در مذاکره، باید موارد زیر را انجام دهید: (1) ویدیوهای کوتاه (از 5 تا 20 دقیقه) را تماشا کنید. ویدئوها تعاملی هستند و شامل سوالاتی برای آزمایش درک شما از استراتژی مذاکره و مهارت‌ها هستند. می‌توانید سرعت ویدیوها را کم یا زیاد کنید تا با سرعت دلخواه شما برای گوش دادن مطابقت داشته باشد. بسته به برنامه‌تان، می‌توانید ویدیوها را در چند هفته تماشا کنید یا می‌توانید آن‌ها را تماشا کنید. دانش‌آموزی که دوره را تماشا کرده بود به این نتیجه رسید که «به اندازه Breaking Bad خوب است». یکی دیگر از یادگیرندگان این دوره را با "House of Cards" مقایسه کرد. هر دو نمایش حاوی نمونه های جالبی از مذاکرات پیچیده هستند! (2) مهارت های مذاکره خود را با تکمیل مذاکره در ماژول 6 بیازمایید. می توانید با یک دوست محلی مذاکره کنید یا از Discussions برای یافتن شریکی از نقطه دیگری از جهان استفاده کنید. شریک مذاکره شما در مورد مهارت های مذاکره شما به شما بازخورد می دهد. برای کمک به شما در مذاکرات، چندین ابزار برنامه ریزی مذاکره رایگان را که مربوط به دوره هستند، ایجاد کرده ام. این ابزارها و یک برنامه رایگان در http://negotiationplanner.com/ موجود است. این دوره همچنین شامل فرصتی برای استفاده از یک تجربه تعاملی است که در آن می توانید مهارت های مذاکره خود را قبل از شروع مذاکره زنده آزمایش کنید. (3) در امتحان نهایی شرکت کنید. برای گذراندن موفقیت آمیز دوره، باید به 80 درصد سوالات پاسخ صحیح دهید. این آزمون یک آزمون تسلط است، به این معنی که می توانید هر چند بار که بخواهید در آن شرکت کنید تا زمانی که به مطالب تسلط پیدا کنید. گواهی دوره شما می توانید گواهینامه دوره را دریافت کنید. یک گواهی به رسمیت شناختن دستاوردهای شما در دوره را فراهم می کند و شامل لوگوی دانشگاه میشیگان است. در مورد گواهینامه ها بیشتر بیاموزید: https://learner.coursera.help/hc/en-us/articles/209819053-Get-a-Course-Certificate این دوره به زبان های اسپانیایی و پرتغالی نیز موجود است. برای پیوستن به نسخه کامل ترجمه شده اسپانیایی، از این صفحه دیدن کنید: https://www.coursera.org/learn/negociacion/ برای پیوستن به نسخه کامل ترجمه شده پرتغالی، از این صفحه دیدن کنید: https://www.coursera.org/learn/negociacao زیرنویس ویدیوها به زبان های انگلیسی، اوکراینی، چینی (ساده شده)، پرتغالی (برزیلی)، اسپانیایی موجود است. ایجاد شده توسط: دانشگاه میشیگان ترکیب آرم دوره با مجوز Creative Commons CC BY-SA (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.0/) به اشتراک گذاشته شده است و با استفاده از تصاویر ارائه شده توسط Flazingo Photos (http://bit) ایجاد شده است. .ly/1zOylRm) و K2 Space (https://www.flickr.com/photos/k2space/14257556613/in/set-72157644732478432).

linkedin یادگیری ماشین و مبانی هوش مصنوعی: درختان تصمیم با KNIME (Mitalearn-383823)

  • 2 hours 4 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 22 July 2025
  • Author: Keith McCormick
درباره این دوره: 

 

پیش نیازهای پیشنهادی

  • آشنایی کلی با یادگیری ماشینی تحت نظارت
  • درک عباراتی مانند متغیر هدف، متغیر ورودی، الگوریتم و پارتیشن قطار/آزمایش

درخت‌های تصمیم شفاف هستند، در هر پلتفرمی در دسترس هستند و برای تکنیک‌های پیشرفته‌تر مانند جنگل‌های تصادفی و XGBoost پایه‌ای هستند. و اگر شما یک دانشمند داده هستید که به دنبال تمرکز بر یادگیری ماشینی هستید، مسلماً موضوع بهتری برای شروع سفر یادگیری شما وجود ندارد. در این دوره، اصول یادگیری ماشینی مربوط به تجزیه و تحلیل پیش بینی و کار با درخت های تصمیم را بیاموزید. در طول مسیر، مربی کیت مک کورمیک با استفاده از پلتفرم KNIME Analytics نمایش هایی ارائه می دهد، بنابراین می توانید نحوه عملکرد این مفاهیم را در سناریوهای دنیای واقعی درک کنید.


linkedin یادگیری ماشین و مبانی هوش مصنوعی: درختان تصمیم گیری پیشرفته با KNIME (Mitalearn-383840)

  • 1 hours 38 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 22 July 2025
  • Author: Keith McCormick
درباره این دوره: 

 به نظر می رسد هر سال روند داغ جدیدی در علم داده وجود دارد. یکی از داغ‌ترین الگوریتم‌های تحلیل پیش‌بینی‌کننده در سال جاری، درخت‌های تقویت‌شده با گرادیان است. اگر اصول درخت های تصمیم را نفهمید، نمی توان امیدوار بود که بفهمد چرا این روش محبوب و موفق است. محبوبیت الگوریتم‌های درختی خاص افزایش و کاهش یافته است، اما مفاهیم اصلی برای حداقل 30 سال برای این رشته اساسی بوده‌اند. در این دوره، مربی کیت مک کورمیک، نیم دوجین الگوریتم درخت تصمیم گیری محبوب را نشان می دهد و بحث می کند. کیت نحوه دسترسی به آنها را با استفاده از گزینه های منبع باز دیگر از داخل پلت فرم KNIME نشان می دهد. او آنها را توضیح می دهد و آنها را مهندسی معکوس می کند تا پایه ای محکم برای ایجاد مهارت های پیشرفته تری در علم داده ایجاد کند.

Suggestions