یادگیری ماشین با پایتون: k-Means Clustering(Mitalearn-392561)
درباره این دوره:
خوشه بندی - یک رویکرد یادگیری ماشینی بدون نظارت که برای گروه بندی داده ها بر اساس شباهت استفاده می شود - برای کار در تجزیه و تحلیل شبکه، تقسیم بندی بازار، گروه بندی نتایج جستجو، تصویربرداری پزشکی و تشخیص ناهنجاری استفاده می شود. خوشهبندی K-means یکی از محبوبترین و آسانترین الگوریتمهای خوشهبندی است. در این دوره آموزشی، Fred Nwanganga به شما نگاهی مقدماتی به خوشهبندی k-means میدهد – چگونه کار میکند، برای چه چیزی خوب است، چه زمانی باید از آن استفاده کنید، چگونه تعداد مناسبی از خوشهها را انتخاب کنید، نقاط قوت و ضعف آن، و موارد دیگر. Fred راهنمایی عملی در مورد نحوه جمعآوری، کاوش و تبدیل دادهها در آمادهسازی برای تقسیمبندی دادهها با استفاده از خوشهبندی k-means ارائه میکند و راهنمای گام به گام نحوه ساخت چنین مدلی در پایتون را ارائه میدهد.
Duration: 50 Minutes
Content
Machine Learning with Python: k-Means Clustering