مدل های پیشرفته برای تصمیم گیری

تحلیلگران کسب و کار باید بتوانند راه حل بهینه را برای مشکلات تجویز کنند. اما دوره‌های تجزیه و تحلیل اغلب بر آموزش دانش‌آموزان در تجزیه و تحلیل داده‌ها و تجسم تمرکز می‌کنند، نه این که به آنها کمک کند چگونه داده‌های موجود را جمع‌آوری کنند و آن را با مدل ریاضی مناسب برای فرمول‌بندی راه‌حل جفت کنند. این دوره برای اتصال داده ها و مدل ها به سناریوهای تصمیم گیری در دنیای واقعی در تولید، زنجیره تامین، امور مالی، مدیریت منابع انسانی و غیره طراحی شده است. به طور خاص، ما درک می کنیم که چگونه بهینه سازی خطی - یک روش تجزیه و تحلیل تجویزی - می تواند برای تصمیم گیری استفاده شود. مشکلات و ارائه راه حل های بهینه مبتنی بر داده ها. در طول این دوره ما روی مشکلات کاربردی در صنایع مختلف کار خواهیم کرد، مانند: (الف) تصمیمات مالی: چگونه یک مدیر سرمایه گذاری باید یک سبد بهینه ایجاد کند که بازده خالص را به حداکثر برساند و در عین حال ریسک زیادی را در سرمایه گذاری های مختلف انجام ندهد؟ (ب) تصمیمات تولید: با توجه به تقاضای پیش بینی شده، عرضه مواد خام و هزینه های حمل و نقل، حجم بهینه محصولات برای تولید در مکان های مختلف کارخانه چقدر خواهد بود؟ (ج) تصمیمات منابع انسانی: چه تعداد کارگر باید در یک افق برنامه ریزی استخدام یا اخراج شوند تا در حین رفع نیازهای عملیاتی یک شرکت، هزینه ها به حداقل برسد؟ (ج) تولید: با توجه به در دسترس بودن مواد خام و تقاضای مشتری، ترکیب محصولی که باید حداکثر سود را تولید کند، چه خواهد بود؟ ما یاد خواهیم گرفت که چگونه این مسائل را به عنوان مدل های ریاضی فرموله کرده و با استفاده از صفحه گسترده اکسل حل کنیم.