تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم

در پایان این دوره، فراگیران یک دید کلی در سطح بالایی از ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم ارائه می کنند و آماده می شوند تا بهترین شیوه ها را مورد بحث قرار دهند و یک برنامه اقدام متعاقب را توسعه دهند که به اکتشافات کلیدی می پردازد. قبل از معرفی ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها (نرم افزار R، Minitab، MATLAB و Python) با موانع رایجی شروع می شود که مانع پذیرش فرهنگ مبتنی بر داده می شود. بررسی عمیق تری صرف کنترل فرآیند آماری (SPC) می شود که روشی برای مطالعه تغییرات در طول زمان است. این دوره همچنین به بایدها و نبایدهای ارائه داده ها به صورت بصری، نرم افزارهای تجسمی (Tableau، Excel، Power BI) و ایجاد یک داستان داده می پردازد. مطالب شامل سخنرانی های آنلاین، فیلم ها، دموها، کار پروژه، خواندن و بحث می شود. این دوره برای افرادی که مشتاق توسعه یک ذهنیت داده محور هستند ایده آل است که بینش های قدرتمندی را برای بهبود نتیجه شرکت به دست می آورد. اگر زبان آموزان با خواندن گزارش ها، جمع آوری و استفاده از داده ها و تفسیر تجسم ها آشنایی داشته باشند، مفید است. این دومین دوره در تخصص تصمیم گیری داده محور (DDDM) است. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد این تخصص، یک نمای کلی ویدیویی را در https://www.youtube.com/watch?v=Oi4mmeSWcVc&list=PLQvThJe-IglyYljMrdqwfsDzk56ncfoLx&index=11 بررسی کنید.