coursera ریاضیات برای یادگیری ماشین: جبر خطی (Mitalearn-326499)

  • Duration: 3 hours 45 minutes
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: David Dye,Samuel J. Cooper,A. Freddie Page
  • Level: مبتدی
  • Contents: 41
  • Has Caption in Persian
درباره این دوره:

در این دوره در مورد جبر خطی، به بررسی این موضوع می پردازیم که جبر خطی چیست و چگونه با بردارها و ماتریس ها ارتباط دارد. سپس بررسی می کنیم که بردارها و ماتریس ها چیست و چگونه با آنها کار کنیم، از جمله مسئله گره ای مقادیر ویژه و بردارهای ویژه، و نحوه استفاده از آنها برای حل مسائل. در نهایت به نحوه استفاده از اینها برای انجام کارهای سرگرم کننده با مجموعه داده ها می پردازیم - مانند نحوه چرخش تصاویر چهره ها و نحوه استخراج بردارهای ویژه برای بررسی نحوه عملکرد الگوریتم Pagerank. از آنجایی که هدف ما برنامه‌های مبتنی بر داده است، برخی از این ایده‌ها را نه فقط روی مداد و کاغذ، به صورت کد پیاده‌سازی می‌کنیم. در پایان دوره، بلوک‌های کد می‌نویسید و با نوت‌بوک‌های Jupyter در پایتون مواجه می‌شوید، اما نگران نباشید، این‌ها کاملاً کوتاه هستند، روی مفاهیم متمرکز هستند و اگر قبلاً کدنویسی نکرده‌اید، شما را راهنمایی می‌کنند. در پایان این دوره، درک شهودی از بردارها و ماتریس ها خواهید داشت که به شما کمک می کند شکاف را به مسائل جبر خطی پر کنید و چگونه این مفاهیم را در یادگیری ماشین به کار ببرید.
  • Content

    • Announcements
  • Content

    • Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra