فیلتر مشارکتی نزدیکترین همسایه
(Mitalearn-335169)
- مدت زمان: 4 ساعت 15 دقیقه
- انتشار: 23 June 2026
- مدرس: Joseph A Konstan,Michael D. Ekstrand
- سطح: مناسب همه
- محتواها: 26
- زیرنویس فارسی دارد
درباره این دوره:
در این دوره، تکنیک های اساسی برای ایجاد توصیه های شخصی از طریق تکنیک های نزدیکترین همسایه را خواهید آموخت. ابتدا فیلترینگ مشترک کاربر-کاربر را یاد خواهید گرفت، الگوریتمی که افراد دیگر را با سلیقه های مشابه با یک کاربر هدف شناسایی می کند و رتبه بندی آنها را برای ارائه توصیه هایی برای آن کاربر ترکیب می کند. شما تغییرات الگوریتم کاربر-کاربر را بررسی و پیاده سازی خواهید کرد و مزایا و معایب رویکرد کلی را بررسی خواهید کرد. سپس الگوریتم فیلتر اشتراکی مورد-محصول را که به طور گسترده تمرین میشود، یاد میگیرید که انجمنهای جهانی محصول را از رتبهبندیهای کاربران شناسایی میکند، اما از این انجمنهای محصول برای ارائه توصیههای شخصی بر اساس رتبهبندی محصول خود کاربر استفاده میکند.
مهارتهای مرتبط
محتوا
Announcements
Content
Nearest Neighbor Collaborative Filtering