مهندسی ویژگی در R

در این دوره، با مهندسی ویژگی‌ها آشنا می‌شوید، که در قلب بسیاری از مدل‌های یادگیری ماشین قرار دارد. از آنجایی که عملکرد هر مدلی نتیجه مستقیم ویژگی هایی است که تغذیه می شود، مهندسی ویژگی دانش دامنه را در مرکز فرآیند قرار می دهد. شما با اصول مهندسی ویژگی صدا آشنا خواهید شد که به کاهش تعداد متغیرها در صورت امکان کمک می‌کند، الگوریتم‌های یادگیری را سریع‌تر اجرا می‌کند، تفسیرپذیری را بهبود می‌بخشد و از برازش بیش از حد جلوگیری می‌کند.

می‌آموزید که چگونه تکنیک‌های مهندسی ویژگی را با استفاده از چارچوب R tidymodels پیاده‌سازی کنید، با تأکید بر بسته دستوری که به شما امکان می‌دهد بهترین ویژگی‌ها را برای مدل خود ایجاد، استخراج، تبدیل و انتخاب کنید.

وقتی با یک مجموعه داده جدید مواجه می‌شوید، می‌توانید ویژگی‌های مرتبط را شناسایی و انتخاب کنید و از موارد غیر آموزنده صرف نظر کنید تا مدل خود را سریع‌تر بدون کاهش دقت اجرا کنید. همچنین با اعمال تغییرات و ایجاد ویژگی‌های جدید برای کارآمدتر، قابل تفسیر و دقیق‌تر کردن مدل‌های خود راحت خواهید بود!