datacamp طراحی خطوط لوله پیش بینی برای تولید (Mitalearn-446927)

  • مدت زمان: 1 ساعت 7 دقیقه
  • انتشار: 28 June 2026
  • مدرس: Rami Krispin
  • سطح: مناسب همه
  • محتوا‌ها: 30
  • زیرنویس فارسی دارد
درباره این دوره:

نحوه طراحی، خودکارسازی و نظارت بر خطوط لوله پیش بینی مقیاس پذیر در پایتون را بیاموزید. این دوره پیشرفته با استفاده از ابزارهایی مانند MLflow و Airflow شما را در کل گردش کار تولید راهنمایی می کند - از منبع داده ها و مدل های آموزشی گرفته تا استقرار و نظارت.

شما با اتصال به منابع داده زنده و ایجاد اولین پیش بینی خود با داده های تقاضای برق ایالات متحده شروع می کنید. در مرحله بعد، شما اصول آزمایش را کشف خواهید کرد، از جمله بک تست، ارزیابی، و ثبت مدل با استفاده از MLflow.

سپس خطوط لوله پیش‌بینی خودکار را با فرآیندهای ETL، ثبت مدل، و هماهنگ‌سازی جریان هوا ایجاد می‌کنید. در نهایت، شما ملزومات استقرار تولید، از جمله نظارت بر سلامت خط لوله، تشخیص جابجایی مدل، و حفظ سیستم‌های پیش‌بینی در محیط‌های واقعی را خواهید آموخت.

مهارت‌های مرتبط

  • محتوا

    • Announcements
  • Content

    • Designing Forecasting Pipelines for Production