تشخیص تقلب در پایتون

یک سازمان معمولی تقریباً 5٪ از درآمد سالانه خود را به دلیل تقلب از دست می دهد. در این دوره یاد می گیرید که چگونه با استفاده از داده ها با کلاهبرداری مبارزه کنید. به عنوان مثال، نحوه استفاده از الگوریتم‌های یادگیری تحت نظارت را برای شناسایی رفتارهای متقلبانه مشابه رفتارهای گذشته و همچنین روش‌های یادگیری بدون نظارت برای کشف انواع جدیدی از فعالیت‌های کلاهبرداری را خواهید آموخت. علاوه بر این، در تجزیه و تحلیل تقلب، هنگام طبقه‌بندی تقلب در مقابل غیرتقلب، اغلب با مجموعه داده‌های بسیار نامتعادل سروکار دارید، و در طول این دوره، تکنیک‌هایی را در مورد نحوه برخورد با آن انتخاب خواهید کرد. این دوره ترکیبی از بینش های فنی و نظری را ارائه می دهد و به شما نحوه پیاده سازی عملی مدل های تشخیص تقلب را نشان می دهد. علاوه بر این، نکات و توصیه هایی را از تجربه واقعی دریافت خواهید کرد تا به شما در جلوگیری از اشتباهات رایج در تجزیه و تحلیل تقلب کمک کند.