یادگیری ماشین برای امور مالی در پایتون

داده های سری زمانی در اطراف ما هستند. برخی از نمونه ها آب و هوا، الگوهای رفتاری انسان به عنوان مصرف کنندگان و اعضای جامعه و داده های مالی هستند. در این دوره آموزشی، نحوه محاسبه شاخص‌های فنی از داده‌های سهام تاریخی و نحوه ایجاد ویژگی‌ها و اهداف از داده‌های تاریخی سهام را خواهید آموخت. خواهید فهمید که چگونه ویژگی های ما را برای مدل های خطی، مدل های xgboost و مدل های شبکه عصبی آماده کنید. سپس از مدل های خطی، درخت تصمیم، جنگل های تصادفی و شبکه های عصبی برای پیش بینی قیمت آتی سهام در بازارهای ایالات متحده استفاده خواهیم کرد. همچنین یاد می‌گیرید که چگونه عملکرد مدل‌های مختلفی را که آموزش می‌دهیم ارزیابی کنید تا آنها را بهینه کنیم، بنابراین پیش‌بینی‌های ما دقت کافی برای سودآور کردن استراتژی معاملات سهام دارند.