ساخت موتورهای پیشنهادی در پایتون

ما انتظار تجربه‌های شخصی‌سازی شده آنلاین را داریم—خواه نتفلیکس نمایشی را توصیه می‌کند یا خرده‌فروشی آنلاینی که اقلامی را پیشنهاد می‌کند که شما نیز بخواهید بخرید. اما این پیشنهادات چگونه تولید می شوند؟ در این دوره، همه چیزهایی را که برای ایجاد موتور توصیه خود نیاز دارید، یاد خواهید گرفت. از طریق تمرینات عملی، با دو سیستم رایج، فیلتر مشارکتی و فیلتر مبتنی بر محتوا، آشنا خواهید شد. در مرحله بعد، نحوه اندازه‌گیری شباهت‌هایی مانند فاصله ژاکارد و شباهت کسینوس و نحوه ارزیابی کیفیت توصیه‌ها در داده‌های آزمایشی با استفاده از ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) را یاد خواهید گرفت. در پایان این دوره، شما موتور پیشنهاد فیلم خود را ساخته اید و می توانید مهارت های پایتون خود را برای ایجاد این سیستم ها برای هر صنعتی به کار ببرید.