کشف تقلب در R

انجمن بررسی‌کنندگان خبره تقلب تخمین می‌زند که تقلب برای سازمان‌ها در سراسر جهان 3.7 تریلیون دلار در سال هزینه دارد و یک شرکت معمولی پنج درصد از درآمد سالانه را به دلیل تقلب از دست می‌دهد. انتظار می‌رود که تلاش‌های تقلب در آینده حتی بیشتر شود و کشف تقلب در بیشتر صنایع بسیار ضروری باشد. این دوره نشان خواهد داد که چگونه یادگیری الگوهای تقلب از داده های تاریخی می تواند برای مبارزه با تقلب استفاده شود. برخی از تکنیک‌های آمار قوی و تجزیه و تحلیل رقمی برای شناسایی مشاهدات غیرعادی که احتمالاً با تقلب مرتبط هستند، ارائه شده‌اند. دو چالش اصلی هنگام ساخت یک ابزار نظارت شده برای کشف تقلب، عدم تعادل یا چولگی داده ها و هزینه های مختلف برای انواع مختلف طبقه بندی اشتباه است. ما تکنیک‌هایی را برای حل این مشکلات ارائه می‌کنیم و بر مجموعه داده‌های مصنوعی و واقعی از طیف گسترده‌ای از برنامه‌های تقلب تمرکز می‌کنیم.