مهندسی ویژگی برای یادگیری ماشین در پایتون
(Mitalearn-401180)
- مدت زمان: 56 دقیقه
- انتشار: 28 June 2026
- مدرس: Robert O'Callaghan
- سطح: مناسب همه
- محتواها: 35
- زیرنویس فارسی دارد
درباره این دوره:
هر روز در مورد پیشرفت های شگفت انگیزی که چگونه جدیدترین برنامه های کاربردی یادگیری ماشینی در حال تغییر جهان هستند، می خوانید. اغلب این گزارش این واقعیت را پنهان میکند که حجم عظیمی از دادهها و مهندسی ویژگیها باید قبل از استفاده از هر یک از این مدلهای فانتزی انجام شود. در این دوره یاد خواهید گرفت که چگونه این کار را انجام دهید. شما با نظرسنجی Stack Overflow Developers و سخنرانیهای تاریخی مراسم تحلیف ریاستجمهوری ایالات متحده کار خواهید کرد تا بفهمید چگونه میتوانید ویژگیها را از دادههای طبقهبندی، پیوسته و بدون ساختار به بهترین شکل پیش پردازش و مهندسی کنید. این دوره به شما تجربه عملی در مورد نحوه آماده سازی هر داده ای برای مدل های یادگیری ماشین خود می دهد.
مهارتهای مرتبط
محتوا
Announcements
Content
Feature Engineering for Machine Learning in Python
