مهندسی ویژگی برای NLP در پایتون
(Mitalearn-401248)
- مدت زمان: 1 ساعت
- انتشار: 28 June 2026
- مدرس: Rounak Banik
- سطح: مناسب همه
- محتواها: 41
- زیرنویس فارسی دارد
درباره این دوره:
در این دوره، تکنیک هایی را یاد می گیرید که به شما امکان می دهد اطلاعات مفیدی را از متن استخراج کنید و آنها را در قالبی مناسب برای استفاده از مدل های ML پردازش کنید. به طور خاص، شما در مورد برچسب گذاری POS، شناسایی موجودیت نام، امتیازات خوانایی، مدل های n-gram و tf-idf و نحوه پیاده سازی آنها با استفاده از scikit-learn و spaCy خواهید آموخت. شما همچنین یاد خواهید گرفت که محاسبه کنید دو سند چقدر شبیه به یکدیگر هستند. در این فرآیند، احساسات نقدهای فیلم را پیشبینی میکنید و توصیهکنندگان فیلم و تد تاک را میسازید. پس از این دوره، میتوانید ویژگیهای حیاتی را از هر متنی مهندسی کنید و برخی از چالشبرانگیزترین مشکلات در علم داده را حل کنید!
مهارتهای مرتبط
محتوا
Announcements
Content
Feature Engineering for NLP in Python