پایتون: کار با پیش‌بینی‌کننده آنالیز

داده ها می توانند داستان های زیادی را بیان کنند: از کجا آمده و به کجا می رود. تجزیه و تحلیل پیشگو به برنامه نویسان ابزاری برای گفتن داستان هایی در مورد آینده می دهد: استخراج اطلاعات قابل استفاده و پیش بینی های دقیق. این پیش‌بینی‌ها به نوبه خود به کسب‌وکار اجازه می‌دهند تا تصمیمات آگاهانه‌تر و تأثیرگذارتری بگیرند. به ایسیل برکون، دانشمند داده، بپیوندید تا تجزیه و تحلیل پیش بینی را با پایتون بررسی کنید. نحوه آماده‌سازی داده‌ها - پر کردن مقادیر از دست رفته، انجام مقیاس‌بندی ویژگی‌ها و موارد دیگر - و استفاده از کتابخانه‌های از پیش ساخته شده پایتون برای ساخت و ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی را کشف کنید. او توضیح می‌دهد که چه مدل‌هایی باید در چه زمانی استفاده شوند، و مفاهیم را به گونه‌ای توضیح می‌دهد که بتوانید بلافاصله آنها را در کار خود به کار ببرید. در پایان دوره، می‌توانید از کتابخانه‌های پایتون مانند پانداها و NumPy استفاده کنید و مدل‌های پیش‌بینی مناسب را برای پروژه‌های خود انتخاب کنید.