یادگیری عمیق با پایتون: بهینه سازی مدل های یادگیری عمیق

تکنیک هایی را برای بهینه سازی مدل های یادگیری عمیق با بهبود عملکرد و کارایی آنها کشف کنید. مربی فردریک نوانگانگا با تأکید بر کاربردهای عملی، شما را از طریق تمرین‌های کدنویسی عملی راهنمایی می‌کند، موارد ضروری پیش‌پردازش و تقویت داده‌ها، روش‌های منظم‌سازی برای به حداقل رساندن بیش‌برازش، الگوریتم‌های بهینه‌سازی، روش‌های پیشرفته تنظیم فراپارامتر، و موارد دیگر را پوشش می‌دهد.

این دوره با محیط‌های مورد علاقه‌تان در GitHub Codespa یکپارچه شده است. IDE بدون نیاز به هر گونه راه اندازی ماشین محلی با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای آشنایی با نحوه شروع کار، «استفاده از فضاهای کد GitHub» را با این دوره بررسی کنید.