تنظیم فراپارامتر در پایتون
(Mitalearn-402948)
- مدت زمان: 52 دقیقه
- انتشار: 28 June 2026
- مدرس: Alex Scriven
- سطح: مناسب همه
- محتواها: 34
- زیرنویس فارسی دارد
درباره این دوره:
ساخت مدلهای یادگیری ماشینی قدرتمند به شدت به مجموعه فراپارامترهای مورد استفاده بستگی دارد. اما با مدلهای پیچیدهتر با گزینههای زیاد، چگونه میتوانید بهترین تنظیمات را برای مشکل خاص خود به طور مؤثر پیدا کنید؟ در این دوره شما تجربه عملی در استفاده از برخی متدولوژی های رایج برای تنظیم خودکار فراپارامتر در پایتون با استفاده از Scikit Learn خواهید داشت. اینها عبارتند از جستجوی شبکه، جستجوی تصادفی و روشهای بهینهسازی پیشرفته از جمله الگوریتمهای بیزی و ژنتیک. از مجموعه دادهای استفاده خواهید کرد که پیشفرضهای کارت اعتباری را پیشبینی میکند و مهارتهایی را ایجاد میکنید تا کارایی و اثربخشی ساخت مدل یادگیری ماشین خود را بهطور چشمگیری افزایش دهید.
مهارتهای مرتبط
محتوا
Announcements
Content
Hyperparameter Tuning in Python