linkedin استراتژی های جانبی برای متخصصان علوم داده و تجزیه و تحلیل (Mitalearn-195361)

  • مدت زمان: 1 ساعت 27 دقیقه
  • انتشار: 22 June 2026
  • بروزرسانی: 22 June 2026
  • مدرس: Keith McCormick
  • سطح: مناسب همه
  • محتوا‌ها: 25
  • زیرنویس فارسی دارد
درباره این دوره:

رایج ترین راه برای شروع حرفه ای در علم داده تسلط بر جنبه های فنی شغل و سپس درخواست برای کار در یک شرکت بزرگ است. اما بسیاری از موفق ترین دانشمندان داده نیز کارآفرینانی هستند که برای خودشان کار می کنند. در این دوره، نحوه تنوع بخشیدن به آینده شغلی خود را با فشارهای جانبی کشف کنید. مربی کیت مک کورمیک نشان می دهد که چگونه می توان از مهارت های علم داده و تجزیه و تحلیل خود به روش های مختلف استفاده کرد - از نوشتن کتاب گرفته تا ارائه سخنرانی در کنفرانس ها.

کیت مراحل نوشتن را طی می کند خدمت به عنوان داور فنی برای کتاب های فنی. او توضیح می دهد که چگونه از تخصص علم داده و تجزیه و تحلیل خود برای تبدیل شدن به یک ارائه کننده پولی در کنفرانس ها استفاده کنید. به علاوه، او نحوه ایجاد شهرت خود را به عنوان یک مشاور، تبدیل شدن به یک مربی نیمه وقت در دانشگاه و موارد دیگر را پوشش می دهد. در طول مسیر، کیت نکات و استراتژی‌هایی را برای استفاده حداکثری از این سرمایه‌گذاری‌های جدید پس از تبدیل شدن به بخشی از مجموعه حرفه‌ای شما به اشتراک می‌گذارد.
  • Content

    • Side Hustle Strategies for Data Science and Analytics Experts

دوره‌های پیشنهادی