coursera اصول هوش مصنوعی برای دانشمندان بدون داده (Mitalearn-298823)

  • مدت زمان: 4 ساعت 46 دقیقه
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Kartik Hosanagar,Prasanna Tambe
  • سطح: مناسب همه
  • محتوا‌ها: 45
  • زیرنویس فارسی دارد
درباره این دوره:

در این دوره، به طور عمیق خواهید فهمید که چگونه یادگیری ماشین برای مدیریت و تفسیر داده های بزرگ استفاده می شود. شما با ابزارهایی مانند Teachable Machine و TensorFlow نگاهی دقیق به راه‌ها و روش‌های مختلف برای ایجاد الگوریتم‌هایی برای ادغام در کسب‌وکار خود خواهید داشت. شما همچنین روش‌های مختلف ML، یادگیری عمیق، و همچنین محدودیت‌ها را یاد می‌گیرید، اما همچنین نحوه دقت و استفاده از بهترین داده‌های آموزشی را برای الگوریتم‌های خود خواهید آموخت. سپس GAN ها و VAE ها را بررسی می کنید و از دانش جدید خود برای تعامل با AutoML استفاده می کنید تا به شما کمک کند شروع به ساخت الگوریتم هایی کنید که مطابق با نیازهای شما کار می کنند. همچنین مصاحبه‌های انحصاری با رهبران صنعت را خواهید دید که Big Data را برای شرکت‌هایی مانند مک‌دونالد و ویزا مدیریت می‌کنند. در پایان این دوره، روش‌های مختلفی برای کدنویسی، از جمله نحوه استفاده از ابزارهای بدون کد، درک عمیق یادگیری، نحوه اندازه‌گیری و بررسی خطاها در الگوریتم‌ها و نحوه استفاده از داده‌های بزرگ نه تنها برای حفظ حریم خصوصی مشتری، بلکه نحوه استفاده از این داده‌ها برای توسعه استراتژی‌های مختلف که کسب‌وکار شما را هدایت می‌کنند، یاد خواهید گرفت.
  • محتوا

    • Announcements
  • Content

    • AI Fundamentals for Non-Data Scientists