کاتالوگ دوره‌ها

مدت زمان دوره

ارائه دهنده

موضوع

طبقه‌ها

نمایش 8,241 تا 8,260 مورد از کل 17,394 مورد.

datacamp تحلیل عاملی در R (Mitalearn-405396)

  • 47 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 28 June 2026
  • مدرس: Jennifer Brussow
درباره این دوره:

جهان پر از متغیرهای غیرقابل مشاهده است که نمی توان مستقیماً آنها را اندازه گیری کرد. ممکن است به ساختاری مانند توانایی ریاضی، ویژگی‌های شخصیتی یا آب و هوای محل کار علاقه داشته باشید. هنگام بررسی ساختارهایی مانند این، داشتن مدلی که با تئوری ها و داده های شما مطابقت داشته باشد بسیار مهم است. این دوره به شما در درک ابعاد کمک می کند و به شما نشان می دهد که چگونه تحلیل های عاملی اکتشافی و تاییدی را انجام دهید. با این تکنیک های آماری در جعبه ابزار خود، می توانید اقدامات خود را توسعه دهید، اصلاح کنید و به اشتراک بگذارید. این تحلیل‌ها برای زمینه‌های مختلف از جمله روان‌شناسی، آموزش، علوم سیاسی، اقتصاد و زبان‌شناسی بنیادی هستند.

مهارت‌های مرتبط

coursera تحلیل عملی سری زمانی (Mitalearn-330579)

  • 7 ساعت 54 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Tural Sadigov,William Thistleton
درباره این دوره:

به تحلیل سری زمانی عملی خوش آمدید! بسیاری از ما تحلیل گران داده «تصادفی» هستیم. ما در علوم، تجارت یا مهندسی آموزش دیدیم و سپس با داده هایی مواجه شدیم که هیچ آموزش تحلیلی رسمی برای آنها نداریم. این دوره برای افرادی با برخی شایستگی‌های فنی طراحی شده است که بیشتر از یک رویکرد «کتاب آشپزی» می‌خواهند، اما هنوز باید بر روی انواع ارائه و تحلیل معمول تمرکز کنند که درک موضوعات حرفه‌ای ما را عمیق‌تر می‌کند. در تجزیه و تحلیل سری زمانی عملی، ما به مجموعه داده هایی نگاه می کنیم که اطلاعات متوالی را نشان می دهند، مانند قیمت سهام، بارندگی سالانه، فعالیت لکه های خورشیدی، قیمت محصولات کشاورزی و غیره. ما به چندین مدل ریاضی نگاه می کنیم که ممکن است برای توصیف فرآیندهایی که این نوع داده ها را تولید می کنند استفاده شوند. ما همچنین به نمایش های گرافیکی نگاه می کنیم که بینش هایی را در مورد داده های ما ارائه می دهد. در نهایت، ما همچنین یاد می‌گیریم که چگونه پیش‌بینی‌هایی انجام دهیم که چیزهای هوشمندانه‌ای را در مورد انتظارات ما در آینده بیان کند. لطفا چند دقیقه وقت بگذارید و سایت دوره را بررسی کنید. شما سخنرانی های ویدیویی را با مطالب نوشته شده و همچنین آزمون هایی برای کمک به تأکید بر نکات مهم پیدا خواهید کرد. زبان دوره R است، یک پیاده سازی رایگان از زبان S. این یک محیط حرفه ای و نسبتا آسان برای یادگیری است. شما می توانید مطالب مربوط به دوره را با سایر فراگیران خود در میان بگذارید. لطفا کمی وقت بگذارید و خودتان را معرفی کنید! تجزیه و تحلیل سری های زمانی می تواند برای یادگیری تلاش کند - ما سعی کرده ایم ایده هایی را ارائه دهیم که "ماموریت حیاتی" هستند به گونه ای که شما به اندازه کافی از ریاضیات را درک کنید تا از آن راضی شوید و در عین حال فوراً سازنده باشید. امیدواریم از کلاس لذت ببرید!

coursera تحلیل کاربردی شبکه های اجتماعی در پایتون (Mitalearn-332891)

  • 3 ساعت 43 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Daniel Romero
درباره این دوره:

این دوره از طریق آموزش با استفاده از کتابخانه NetworkX زبان آموز را با تجزیه و تحلیل شبکه آشنا می کند. این دوره با درک اینکه تحلیل شبکه چیست و انگیزه هایی برای اینکه چرا ممکن است پدیده ها را به عنوان شبکه مدل سازی کنیم آغاز می شود. هفته دوم مفهوم اتصال و استحکام شبکه را معرفی می کند. هفته سوم راه های اندازه گیری اهمیت یا مرکزیت یک گره در یک شبکه را بررسی خواهد کرد. هفته آخر سیر تکامل شبکه‌ها در طول زمان را بررسی می‌کند و مدل‌های تولید شبکه و مشکل پیش‌بینی لینک را پوشش می‌دهد. این دوره باید بعد از: مقدمه ای بر علم داده در پایتون، نقشه برداری کاربردی، نمودار و نمایش داده ها در پایتون، و یادگیری ماشین کاربردی در پایتون گذرانده شود.

linkedin تحلیل کسب و کار چیست؟ (Mitalearn-217087)

  • 21 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Laura Paton
درباره این دوره:

آیا تحلیل کسب و کار یک حرفه، یک شایستگی یا یک رشته تحقیقاتی است؟ آیا اگر پاسخ این سوال هر سه باشد، شما را گیج می کند؟ در این دوره، لورا پاتون با کاوش در مؤلفه‌های حرفه و شایستگی‌های لازم برای ایفای نقش تحلیل تجاری، وضوح مورد نیاز را ارائه می‌کند. او دیدگاهی جامع از گستردگی حرفه تجزیه و تحلیل کسب و کار ایجاد می کند، سپس به شما کمک می کند تا مجموعه ای اصلی از شایستگی های مورد نیاز برای انجام موثر تحلیل کسب و کار را بشناسید. او به شما نشان می دهد که چگونه بین تجزیه و تحلیل کسب و کار و تحقیق ارتباط برقرار کنید. لورا با معرفی انواع هیجان انگیز مسیرهای شغلی که تجزیه و تحلیل کسب و کار ارائه می دهد به پایان می رسد.

مهارت‌های مرتبط

coursera تحلیل کیهان (Mitalearn-349092)

  • 8 ساعت 11 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Dr. Terry A. Matilsky
درباره این دوره:

با استفاده از داده‌های در دسترس عموم از ناسا از رصدهای ماهواره‌ای واقعی منابع پرتو ایکس نجومی، ما برخی از اسرار کیهان، از جمله ستاره‌های نوترونی، سیاه‌چاله‌ها، اختروش‌ها و ابرنواخترها را بررسی می‌کنیم. ما طیف انرژی و داده های سری زمانی را تجزیه و تحلیل خواهیم کرد تا بفهمیم این اجرام باورنکردنی چگونه کار می کنند. ما از یک ابزار تصویربرداری به نام DS9 برای کشف تنوع شگفت انگیز مشاهدات نجومی استفاده می کنیم که نجوم پرتو ایکس را به یکی از فعال ترین و هیجان انگیزترین زمینه های تحقیقات علمی در 50 سال گذشته تبدیل کرده است. هر هفته جنبه متفاوتی از نجوم پرتو ایکس را بررسی خواهیم کرد. با مقدمه‌ای بر ماهیت شکل‌گیری تصویر شروع می‌کنیم، سپس به نمونه‌هایی می‌پردازیم که چگونه برنامه تصویربرداری ما، DS9، می‌تواند به درک ما از داده‌های واقعی ماهواره کمک کند. شما از داده های واقعی استفاده می کنید که دانشمندان هنگام انجام کار خود استفاده می کنند. هیچ چیز "کنسرو" نیست. شما می‌توانید از هیجانی که ستاره‌شناسان هنگام اکتشافات مهم خود در مورد منابع پرتو ایکس دوره‌ای دوتایی، ابرنواخترها و بقایای آن‌ها، و منابع خارج از کهکشانی که درک ما از کیهان‌شناسی را شکل داده‌اند، احساس کردند.

coursera تحلیل مالی برای استارت آپ ها (Mitalearn-290221)

  • 1 ساعت 13 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Hyun Han Shin
درباره این دوره:

در دو دوره قبل، نحوه ارزش گذاری استارتاپ ها را با روش جریان نقدی تخفیف دار و روش های چندگانه یاد گرفتید. با این حال، شما یاد نگرفته‌اید که چگونه جریان‌های نقدی یا درآمد استارت‌آپ‌ها را تخمین بزنید. در این دوره شما قرار است با مفاهیم و کاربرد نسبت های مالی آشنا شوید. با استفاده از نسبت‌های مالی مانند سودآوری، نقدینگی، اهرم، کارایی و رشد، می‌توانید سلامت مالی یک استارت‌آپ را تشخیص دهید. نسبت‌های سودآوری میزان سودآوری یک شرکت را با بررسی ROS، ROA و ROE اندازه‌گیری می‌کنند. نسبت‌های نقدینگی اندازه‌گیری می‌کنند که یک شرکت با چه سرعتی دارایی‌ها را برای پرداخت بدهی کوتاه‌مدت به نقد تبدیل می‌کند و شامل نسبت جاری، نسبت سریع و نسبت نقدی می‌شود. نسبت‌های اهرمی میزان بدهی بلندمدت یک شرکت را نسبت به دارایی‌ها یا حقوق صاحبان سهام اندازه‌گیری می‌کنند. نسبت های بهره وری میزان بهره وری یک شرکت از دارایی های خود را اندازه گیری می کند. این مانند یک معاینه فیزیکی برای انسان است و شما می توانید وضعیت مالی یک استارتاپ را با استفاده از نسبت های مالی تشخیص دهید. شما همچنین می توانید صورت های مالی را با استفاده از نسبت های مالی تهیه کنید. با استفاده از صورت‌های مالی حرفه‌ای، می‌توانید وضعیت مالی آینده یک استارت‌آپ و همچنین جریان‌های نقدی را بگویید. علاوه بر این، با استفاده از اطلاعات حاصل از بیانیه های pro forma و روش های ارزش گذاری، می توانید ارزیابی یک استارتاپ را انجام دهید.

مهارت‌های مرتبط

coursera تحلیل مالی سازمان ها (Mitalearn-287042)

  • 4 ساعت 5 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Gies College of Business, University of Illinois
درباره این دوره:

این دوره بر اتخاذ و اجرای یک ذهنیت تحلیلی مالی در هنگام تجزیه و تحلیل فعالیت ها، موقعیت و عملکرد سازمانی تمرکز دارد. این دوره با مروری بر صورت های مالی یک سازمان، از جمله ترازنامه، صورت سود و زیان، صورت جریان وجوه نقد، و همچنین معاملاتی که این صورت ها را تشکیل می دهند، آغاز می شود. با ابزارها و نسبت هایی آشنا می شوید که به تجزیه و تحلیل این صورت های مالی و معاملات کمک می کنند. تجزیه و تحلیل صورت های مالی به شما کمک می کند تا درک کنید که شرکت در گذشته چگونه عمل کرده و موقعیت فعلی آن را درک کنید. این تجزیه و تحلیل - و همچنین محتوای دوره در مورد پیش‌بینی عملکرد کوتاه‌مدت و بلندمدت - شما را قادر می‌سازد استنتاج کنید، درباره عملکرد و ارزش آتی سازمان پیش‌بینی کنید. در نهایت، این دوره یک "غواصی عمیق" به ماهیت چند بعدی تحلیل مالی و نحوه استفاده از آن برای ارزیابی ارزش سازمان ها ارائه می دهد.

coursera تحلیل مالی سناریوها و تصمیمات (Mitalearn-288572)

  • 4 ساعت 6 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Gies College of Business, University of Illinois
درباره این دوره:

این دوره بر اتخاذ و اجرای یک ذهنیت تحلیلی مالی در هنگام تصمیم گیری سازمانی و تجزیه و تحلیل سناریو تمرکز دارد. این دوره با مروری بر دیدگاه "داخلی" سازمان آغاز می شود، که در آن مفاهیم اساسی، از جمله اهمیت نحوه سازماندهی اطلاعات هزینه برای سناریوهای مختلف تصمیم گیری را خواهید آموخت. سپس در مورد تجزیه و تحلیل سناریو، از جمله تجزیه و تحلیل هزینه-حجم- سود و سایر مفاهیم اساسی که به تسهیل تصمیم گیری مالی سازمانی کمک می کند، یاد خواهید گرفت. در مرحله بعد، در مورد برنامه ریزی و بودجه، یک عملکرد کلیدی که به سازمان ها اجازه می دهد منابع لازم برای دستیابی به اهداف سازمانی را شناسایی و تخصیص دهند، آشنا خواهید شد. سپس یاد خواهید گرفت که چگونه عملکرد واقعی را در برابر این بودجه ها با استفاده از تحلیل واریانس ارزیابی کنید. در نهایت، با سیستم اندازه‌گیری، ارزیابی و جبران عملکرد سازمان آشنا می‌شوید. به طور خاص، شما با مزایا و معایب معیارهای رایج عملکرد مالی آشنا خواهید شد و درک خواهید کرد که چگونه یک سازمان از معیارهای عملکرد غیر مالی در سیستم اندازه گیری عملکرد استراتژیک خود برای تکمیل دیدگاه مالی استفاده می کند.

coursera تحلیل مقایسه کیفی (QCA) (Mitalearn-357898)

  • 2 ساعت 3 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Fadi Hirzalla
درباره این دوره:

به این دوره آموزشی گسترده آنلاین (MOOC) در مورد تحلیل مقایسه ای کیفی (QCA) خوش آمدید. لطفا قبل از شروع دوره نکات زیر را مطالعه کنید. این به شما کمک می کند تا به خوبی برای دوره آماده شوید و به درستی در آن شرکت کنید. همچنین به شما کمک می کند تا تعیین کنید که آیا این دوره دانش و مهارت های مورد نظر شما را ارائه می دهد یا خیر. با QCA چه کاری می توانید انجام دهید؟ • QCA یک روش مقایسه ای است که عمدتاً در علوم اجتماعی برای ارزیابی روابط علت و معلولی (یعنی علیت) استفاده می شود. • QCA برای محققانی که معمولاً با روش‌های کیفی کار می‌کنند و به دنبال روشی سیستماتیک‌تر برای مقایسه و ارزیابی موارد هستند، مرتبط است. • QCA همچنین برای محققان کمی مفید است که دوست دارند جنبه های جایگزین (پیچیده تر) علیت را ارزیابی کنند، مانند اینکه چگونه عوامل با یکدیگر در تولید یک اثر کار می کنند. • QCA را می توان برای تجزیه و تحلیل موارد در همه سطوح استفاده کرد: کلان (مانند کشورها)، مزو (مثلاً سازمان ها) و خرد (مثلاً افراد). • QCA بیشتر برای تحقیقات نمونه ها و جمعیت های کوچک و متوسط ​​(100-10 مورد) استفاده می شود، اما می توان از آن برای گروه های بزرگتر نیز استفاده کرد. در حالت ایده‌آل، تعداد موارد حداقل 10 مورد است. اگر در حال انجام مطالعه عمیق یک مورد هستید، نمی‌توان از QCA استفاده کرد. در این دوره چه چیزی یاد خواهید گرفت؟ • این دوره برای افرادی طراحی شده است که هیچ تجربه ای در زمینه QCA ندارند یا تجربه کمی دارند. • پس از پایان دوره، مبانی روش شناختی QCA را درک خواهید کرد. • پس از دوره شما می دانید که چگونه یک مطالعه اولیه QCA را خودتان انجام دهید. این دوره چگونه برگزار می شود؟ • MOOC پنج هفته طول می کشد. اهداف و فعالیت های آموزشی خاص در هر هفته در پیوست A راهنمای دوره ذکر شده است. لطفاً راهنمای دوره را در زیر منابع در منوی اصلی پیدا کنید. • اهداف یادگیری با توجه به درک مبانی QCA و انجام عملی یک مطالعه QCA در طول دوره دنبال می شود. با این حال، هفته 1 بیشتر روی مبانی تحلیلی کلی تمرکز دارد و هفته های 2 تا 5 بیشتر در مورد جنبه های عملی یک مطالعه QCA است. • فعالیت های دوره شامل تماشای فیلم ها، مشاوره مطالب تکمیلی در صورت لزوم و انجام تکالیف می باشد. فعالیت ها باید به ترتیب انجام شود: ابتدا فیلم ها را تماشا کنید. سپس برای جزئیات و مثال‌های بیشتر به مطالب تکمیلی (در صورت تمایل) مراجعه کنید. سپس تکالیف را انجام دهید • 10 تکلیف وجود دارد. ضمیمه A در راهنمای دوره، زمان تخمینی مورد نیاز برای انجام تکالیف و نحوه درجه بندی تکالیف را بیان می کند. فقط تکالیف 1 تا 6 و 8 اجباری است. برای گذراندن دوره باید این 7 تکلیف اجباری با موفقیت انجام شود. • انجام موفقیت آمیز تکالیف یکی از شرایط دریافت گواهی دوره است. اطلاعات بیشتر در مورد دریافت گواهی دوره را می توانید در اینجا بیابید: https://learner.coursera.help/hc/en-us/articles/209819053-Get-a-Course-Certificate درباره مطالب تکمیلی • دوره را می توان با تماشای فیلم ها دنبال کرد. مطالعه مطالب تکمیلی (همانطور که در راهنمای دوره ذکر شده) برای جزئیات بیشتر و مثال‌ها، کاملاً ضروری نیست. علاوه بر این، از آنجایی که برخی از موضوعات تحت پوشش کاملاً فنی هستند (مخصوصاً موضوعات هفته های 3 و 4 دوره)، ما چندین نمونه کار شده ارائه می دهیم که با ارائه تصاویر و توضیحات خاص تر، ویدیوها را تکمیل می کند. این نمونه های کار شده را می توان در زیر منابع در منوی اصلی یافت. • توجه داشته باشید که قرائت های تکمیلی اغلب به صورت رایگان در دسترس نیستند. کتابها باید خریداری شوند یا ممکن است در کتابخانه دانشگاه موجود باشند. انتشارات مجلات باید به صورت آنلاین سفارش داده شوند یا از طریق مجوز دانشگاه در دسترس هستند. • کتاب درسی اشنایدر و واگمن (2012) به عنوان مرجع اولیه برای اطلاعات بیشتر در مورد موضوعاتی که در MOOC پوشش داده می شود، عمل می کند. در ضمیمه A در راهنمای دوره ذکر شده است که کدام فصل از آن کتاب برای کدام هفته از دوره قابل مطالعه است. • انتشار توسط اشنایدر و واگمن (2012) جامع و مفصل است و تقریباً تمام موضوعات مورد بحث در MOOC را پوشش می دهد. با این حال، برای مطالعه بیشتر، ضمیمه A در راهنمای دوره نیز به برخی ادبیات تکمیلی اضافی اشاره می کند. • لطفاً فهرست کامل منابع برای همه استنادها (که در این راهنمای دوره، در MOOC و در تکالیف ذکر شده است) را در پیوست B راهنمای دوره بیابید.

مهارت‌های مرتبط

linkedin تحلیلگر امنیت سایبری AI محور (Mitalearn-436863)

  • 32 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 2 April 2025
  • مدرس: Mike Wylie
درباره این دوره: 

 

هوش مصنوعی در حال تغییر امنیت سایبری است. آیا شما آماده تغییر با آن هستید؟ بیاموزید که قدرت AI را در این دوره که به AI در هر دو ظرفیت امنیتی تهاجمی و دفاعی نگاه می کند ، مهار کنید. مربی مایکل ویلی ده نکته برای اعمال افزایش AI-از جمله مهندسی سریع ، استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی ، تشخیص تهدید و لانه هایپوت های محور LLM-به اشتراک می گذارد که نسل بعدی متخصصان امنیت سایبری را شکل می دهد.

به علاوه ، نگاهی به آینده امنیت سایبری با هوش مصنوعی ، از جمله پیشرفت های آینده و تأثیر بالقوه آنها ، بنابراین می توانید در مورد روندهای آینده آگاه باشید و یک مزیت رقابتی را حفظ کنید - هم در برابر تهدیدهای در حال تحول و هم در بازار کار امنیت سایبری.


linkedin تحلیلگر امنیت سایبری Comptia (CYSA+) (CS0-003) CERT PREP (Mitalearn-415477)

  • 12 ساعت 55 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 30 July 2024
  • مدرس: Mike Chapple
درباره این دوره: 

 کسب گواهینامه تحلیلگر سایبری CompTIA+ (CYSA+) نشان می دهد که شما می دانید چگونه می توانید با استفاده از یک رویکرد مبتنی بر تجزیه و تحلیل ، تهدیدات امنیت سایبری را برطرف کنید. این دوره به عنوان یک منبع جامع و همه در یک برای هر کسی که برای امتحان CS0-003 آماده می شود ، خدمت می کند. به استاد دانشگاه نوتردام و کارشناس امنیت سایبری مایک چاپل بپیوندید زیرا او مهارت هایی را که باید بدانید برای مقابله با امتحان رسمی به شما نشان می دهد. مایک با یک مرور کلی و اطلاعات کلی در مورد امتحان شروع می شود و سپس از طریق هر دامنه آزمون صدور گواهینامه به جزئیات می پردازد.

linkedin تحلیلگر مالی محور AI (Mitalearn-436880)

  • 35 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 2 April 2025
  • مدرس: Christian Martinez
درباره این دوره: 

 هوش مصنوعی دنیای تحلیل مالی را تغییر می دهد - آیا شما آماده هستید؟ در این دوره ، کریستین مارتینز - یک مدیر ارشد تحلیلی و تحول مالی - از چگونگی تحول AI در تجزیه و تحلیل مالی استفاده می کند. ابزارهای AI مانند ChatGPT را برای تجزیه و تحلیل سریع داده های سهام ، خلاصه روند صنعت و مدل سازی سناریو کشف کنید. بیاموزید که چگونه AI می تواند وظایف اکسل ، عیب یابی فرمول های مالی پیچیده و بهینه سازی مجموعه داده های بزرگ را خودکار کند. راه های اصلی استفاده از Python برای پردازش داده ها ، تجسم و ایجاد مدلهای مالی پویا. اهمیت استفاده از هوش مصنوعی اخلاقی ، اطمینان از انصاف ، حریم خصوصی و تصمیم گیری مسئول در تحلیل مالی را درک کنید. تظاهرات دستی از ابزارهای هوش مصنوعی را که در سناریوهای مالی عملی اعمال می شود ، تجربه کنید. این دوره شما را با دانش برای ادغام هوش مصنوعی در گردش کار خود مجهز می کند و تجزیه و تحلیل مالی خود را سریعتر ، باهوش تر و کارآمدتر می کند.

linkedin تحول خودمختار: با هوش مصنوعی آینده انسانی بیشتری ایجاد کنید (Mitalearn-385421)

  • 15 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 17 April 2024
  • مدرس: Next Big Idea Club
درباره این دوره: 

 

همانطور که ما به سفر خود به دنیای هوش مصنوعی و اختلالات مداوم ادامه می دهیم، به نوعی بسیاری از ایده های ما در مورد رهبری و نحوه اداره کسب و کارها هنوز در گذشته باقی مانده است. برایان اورگرین در این خلاصه کتاب صوتی از کتاب خود «تحول خودمختار: ایجاد آینده‌ای بیشتر انسانی در عصر هوش مصنوعی»، گذار از الگوهای آنالوگ به دیجیتال را بررسی می‌کند و فراتر از آن به مرحله بعدی نگاه می‌کند: تبدیل از دیجیتال به خودمختار – و چه سیستم رهبری برای مهار پتانسیل اقتصادی و اجتماعی فناوری در عصر هوش مصنوعی مورد نیاز است. برایان در مورد اهمیت تغییر سیستم های رهبری فعلی ما صحبت می کند، توضیح می دهد که چگونه می توانید آینده سازمان خود را تصور کنید، بر اساس دلیل (نه داده ها) تصمیم گیری کنید و موارد دیگر.

توجه: این خلاصه کتاب صوتی توسط Next Big Idea Club ساخته شده است. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.


linkedin تحول دیجیتال (Mitalearn-136422)

  • 47 دقیقه
  • پیشرفته
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Peter High
درباره این دوره:

به نظر می رسد که هر کجا که بچرخید، تحول دیجیتال در حال رخ دادن است. اما دیجیتال دقیقاً چیست و چه چیزی را در بر می گیرد؟ در این دوره، مربی پیتر هی به رهبران کسب و کار کمک می کند تا تعریف این اصطلاح را بهتر درک کنند. پیامدها برای افراد، فرآیندها و فناوری؛ خطرات نادیده گرفتن روند تحول دیجیتال؛ و پاداش هایی که می توان از سوار شدن بر این موج به دست آورد. درباره مراحل مختلف بلوغ دیجیتال، و بهترین راه‌های الهام گرفتن و بینش از شرکت‌های بومی دیجیتالی مانند گوگل، آمازون، و نتفلیکس، و همچنین از شرکت‌های مهاجر دیجیتالی مانند FedEx و Domino's Pizza بیاموزید. او همچنین زمینه های ایده آل رهبران دیجیتال را پوشش می دهد. پیتر دوره را با توضیح چگونگی ایجاد یک برنامه تحول دیجیتال استراتژیک برای سازمان خود به پایان می رساند.

مهارت‌های مرتبط

coursera تحول دیجیتال [coursera] (Mitalearn-286277)

  • 7 ساعت 10 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 27 June 2026
  • مدرس: Michael Lenox,Amane Dannouni,Sonja Rueger
درباره این دوره:

تحول دیجیتال یک موضوع داغ است - اما دقیقاً چیست و چه معنایی برای شرکت‌ها دارد؟ در این دوره که در مدرسه کسب و کار Darden در دانشگاه ویرجینیا توسعه یافته است و توسط اساتید برجسته Darden و کارشناسان مدیریت جهانی گروه مشاوره بوستون هدایت می شود، ما در مورد تحول دیجیتال به دو صورت صحبت می کنیم. ابتدا در مورد سرعت تغییر و ضرورتی که برای مشاغل ایجاد می کند بحث می کنیم. در مرحله بعد، زمینه این تحول و آنچه را که برای پیروزی در عصر دیجیتال لازم است، فراهم می کنیم. سپس چارچوب اختصاصی BCG را مرور می کنیم، که به شما کمک می کند حوزه های کلیدی را برای دیجیتالی کردن، از جمله استراتژی، فرآیندهای اصلی و فناوری شناسایی کنید. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - اقتصاد اساسی نوآوری، فناوری و اختلالات بازار را توصیف کنید - مزایا و معایب فناوری‌های دیجیتال فعلی را که باعث پیشرفت می‌شوند، بسنجید - از چارچوب تحول دیجیتال BCG به عنوان "چگونه" برای دیجیتالی کردن سازمان خود استفاده کنید

coursera تحول دیجیتال با Google Cloud (Mitalearn-316809)

  • 1 ساعت 26 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Google Cloud Training
درباره این دوره:

هیجان زیادی در مورد فناوری ابری و تحول دیجیتال وجود دارد، اما اغلب سوالات بی پاسخ بسیاری وجود دارد. به عنوان مثال: فناوری ابری چیست؟ تحول دیجیتال به چه معناست؟ فناوری ابری چگونه می تواند به سازمان شما کمک کند؟ اصلا از کجا شروع می کنی؟ اگر هر یک از این سوالات را از خود پرسیده اید، در جای درستی هستید. این دوره مروری بر انواع فرصت ها و چالش هایی که شرکت ها اغلب در سفر تحول دیجیتال خود با آن ها مواجه می شوند، ارائه می دهد. اگر می خواهید در مورد فناوری ابری بیاموزید تا بتوانید در نقش خود برتر باشید و به ساختن آینده کسب و کار خود کمک کنید، پس این دوره مقدماتی تحول دیجیتال برای شما مناسب است. این دوره بخشی از مسیر یادگیری Cloud Digital Leader است.

مهارت‌های مرتبط

coursera تحول دیجیتال با Google Cloud - Português Brasileiro (Mitalearn-319019)

  • 1 ساعت 26 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Google Cloud Training
درباره این دوره:

به عنوان pessoas estão muito animadas com a tecnologia de nuvem e a transformação digital, mas também ainda têm muitas dúvidas. مثال: آیا شما یک تکنولوژی جدید هستید؟ آیا تبدیل دیجیتال به چه معناست؟ آیا یک فناوری جدید سازماندهی می کنید؟ Por onde começar؟ Se você já se questionou sobre isso, veio ao lugar certo. Este curso fornece uma visão geral dos tipos de oportunidades e desafios que as empresas encaram em suas jornadas de transformação digital. Se quiser saber mais sobre tecnologia de nuvem para se destacar no trabalho e ajudar a construir o futuro da sua empresa، این کتاب معرفی sobre transformação digital é para você. این برنامه را در برنامه Cloud Digital Leader انجام دهید.

مهارت‌های مرتبط

coursera تحول دیجیتال خدمات مالی - پروژه Capstone (Mitalearn-294539)

  • 16 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Stefan Henningsson,Jonas Hedman
درباره این دوره:

در این دوره پروژه Capstone، از شما می خواهیم که هر آنچه را که در این تخصص آموخته اید، برای تجزیه و تحلیل یک شرکت دنیای واقعی و ایجاد یک استراتژی تحول دیجیتال برای این شرکت به کار ببرید. شما امکان انتخاب بین چهار شرکت موردی مختلف را خواهید داشت که از نظر اندازه (از شرکت های نوپا کوچک تا ارائه دهندگان خدمات مالی بزرگ)، صنعت (بانکداری، تجارت مالی، بیمه) و موقعیت جغرافیایی متفاوت است. برای یکی از اینها -- فقط یکی -- شما یک توصیه مختصر از یک استراتژی برای اعمال نفوذ در تحول دیجیتال خدمات مالی ایجاد خواهید کرد. برای اینکه این کار را به خوبی انجام دهید، باید ایده هایی را از سه دوره قبلی در تخصص جمع آوری کنید.

مهارت‌های مرتبط

linkedin تحول دیجیتالی با هوش مصنوعی و فن آوری های پیش بینی شده AI (Mitalearn-418673)

  • 1 ساعت 9 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 19 September 2024
  • مدرس: Thomas Erl
درباره این دوره: 

 تحول دیجیتالی با اتخاذ فن آوری های پیشرفته ، مدرن تولید AI و پیش بینی هوش مصنوعی تعریف شده و تغییر شکل داده شده است. به LinkedIn Top Voice و نویسنده پرفروش Thomas ERL بپیوندید ، زیرا او روشهای خلاقانه ای را که ویژگی ها و عملکردهای پیش بینی شده هوش مصنوعی و پیش بینی هوش مصنوعی می توانند در تحولات دیجیتالی گنجانیده شوند ، برای کمک به سازمانها در برنامه ریزی ، طراحی ، ارائه و کار با راه حل های تجاری دیجیتالی معاصر و پیشرفته درج می کنند. بیاموزید که چگونه ترکیب هوش مصنوعی می تواند به خودکار کردن وظایف پیچیده ، بالا بردن تجربیات مشتری ، ارتقاء نوآوری محصول و موارد دیگر کمک کند. همچنین ، بینش ارزشمندی در مورد خطرات و چالش های قابل توجهی که با افزایش پذیرش هوش مصنوعی در تحولات دیجیتال و نحوه جلوگیری از آنها وجود دارد ، کسب کنید. این دوره برای هر کسی که علاقه مند به درک چگونگی پیشرفت پیشرفت در AI ، عملکرد تحول دیجیتال ، چگونگی تحقق پتانسیل سود آنها و چگونگی فرار از مشکلات مرتبط باشد ، است.

linkedin تحول دیجیتالی برای رهبران دوره AI (Mitalearn-418435)

  • 1 ساعت 13 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 18 June 2025
  • مدرس: Isaac Sacolick
درباره این دوره: 

 

اگر شما یک فناوری ، دیجیتال یا رهبر داده هستید ، باید با شیوه هایی برای تحول دیجیتالی - به ویژه در دوره هوش مصنوعی - آشنا باشید. در این دوره ، به مربی اسحاق ساکولیک بپیوندید ، زیرا او به شما کمک می کند تا تخصص خود را در زمینه های چابک ، فناوری و داده ها گسترش دهید تا بتوانید با موفقیت در ابتکارات تحول دیجیتال خود نوآوری را رهبری و ارائه دهید - از ایده گرفته تا ارائه نتایج تجاری - در حالی که صلاحیت های اصلی لازم برای اجرای یک استراتژی دیجیتال و تغییر فرهنگ در سازمانها را ایجاد می کنید.

این دوره شامل بازی نقش هوش مصنوعی است. نقش بازی به شما امکان می دهد آنچه را که در شبیه سازی های تعاملی از مکالمات دنیای واقعی آموخته اید ، تمرین کنید.


دوره‌های پیشنهادی