Course catalog
Categories
Showing 4,181-4,200 of 16,115 items.
Spring با GraphQL
(Mitalearn-383874)
- 1 hours 4 minutes
- مناسب همه
- Update date: 18 February 2025
- Author: Frank P Moley III
درباره این دوره:
اگر یک مهندس بکاند یا توسعهدهنده فول استک هستید، زمان آن رسیده است که با GraphQL، زبان پرس و جو بسیار محبوب و قدرتمندی که هر آنچه را که باید در مورد APIهایتان بدانید، به سرعت عمل کنید. مشکل اینجاست که برای عملیاتهای بکاند مبتنی بر جاوا، اغلب بین چارچوبهای سنتی و فناوریهای دسترسی به دادههای اکثر مهندسان شکاف وجود دارد.
در این دوره، مربی فرانک مولی به شما نشان میدهد که چگونه از جاوا اسکریپت استفاده کنید. Spring Boot برای افشای API های GraphQL شما تا بتوانید استراتژیک تر از همیشه کار کنید. ساخت، نگهداری، و تکامل API های GraphQL قوی با قدرت کامل Spring Framework، کاوش در اصول اولیه و همچنین موضوعات پیشرفته تر مانند جهش، دسته بندی، تله متری، مدیریت خطا، گسترش API و موارد دیگر را بیاموزید.
Related Skills
Spring: Framework In Depth
Get a comprehensive overview of Spring, the enterprise application framework and inversion-of-control container for Java.
Spring: Spring Cloud
Learn cloud native application development with Spring Cloud, a set of tools to help developers quickly build distributed systems that are perfect for enterprise-scale deployment.
Spring: Spring Cloud (2020)
(Mitalearn-197775)
- 1 hours 12 minutes
- متوسط
- Release date: 14 January 2020
- Author: Frank P Moley III
درباره این دوره:
Spring Cloud ابزارهایی را برای توسعه دهندگان فراهم می کند تا به سرعت برنامه های بومی ابری بسازند. با استفاده از Spring Boot و Spring Cloud، توسعهدهندگان میتوانند از میکروسرویسها استفاده کنند، سرویسها را مصرف کنند، تعادل بار را انجام دهند و موارد دیگر. بهعلاوه، راهحلهای Spring Cloud بر اساس متدولوژی برنامه ۱۲ عاملی ساخته شدهاند، بنابراین در هر محیط توزیعشده به خوبی کار میکنند. به معمار نرم افزار و امنیت فرانک مولی بپیوندید، زیرا او نحوه استفاده از Spring Cloud را برای ساخت برنامه های بومی ابری که به زیبایی در مراکز داده سنتی و زیرساخت های ابری خصوصی یا عمومی مقیاس می شوند، نشان می دهد. نحوه راهاندازی میکروسرویسها و پیکربندیهای خارجی و همچنین نحوه کشف و مصرف سرویسها را بیاموزید. فرانک روی الگوهای Spring Cloud Netflix از جمله Eureka تمرکز می کند.
Related Skills
Spring: Spring Data
Easily implement JPA-based repositories using Spring Data JPA. Learn about the Spring Data Commons JPA for object-relational mapping, querying with Spring Data, and more.
Spring: Spring MVC
Get started with Spring MVC, an essential web framework for Java developers who work on enterprise-level projects.
Spring: Spring Security
Learn how to secure your apps and services with Spring Security and extensions such as LDAP, Active Directory, OAuth, and WebFlux.
Spring: Test-Driven Development with JUnit
(Mitalearn-124505)
- 1 hours 12 minutes
- متوسط
- Release date: 21 June 2026
- Author: Shonna Smith
درباره این دوره:
تمرین توسعه مبتنی بر آزمایش در چارچوب Spring – یا هر فریمورکی، میتواند به شما کمک کند چرخههای انتشار نرمافزار خود را سرعت بخشید و اطمینان حاصل کنید که محصولی با کیفیت بالا خواهید داشت. ترفندهای استفاده از Spring و JUnit - یک ابزار تست منبع باز - را با هم بیاموزید و نحوه استفاده از این ترکیب قدرت را در کل پشته خود برای رسیدن به پوشش آزمایشی بهینه بیاموزید. در این دوره، نحوه (و چرایی) استفاده از Spring و JUnit برای توسعه آزمایش محور را بیابید. مربی Shonna Smith همچنین نشان میدهد که چگونه میتوان پایهای را برای آزمایش برخی مؤلفههای معمولی در برنامه پشتیبان خود ایجاد کرد: کامپوننتهای @Service، @Controller و @Repository. در طول دوره، Shonna نمونه های عملی از نحوه به کارگیری این مفاهیم در یک برنامه کاربردی واقعی را ارائه می دهد.
Related Skills
SPSS for Academic Research
Explore how to run tests for academic research with SPSS, the leading statistical software.
SPSS: درگیری ، تجسم و داده های مدل سازی
(Mitalearn-435792)
- 5 hours 52 minutes
- مناسب همه
- Release date: 26 June 2025
- Author: Barton Poulson
درباره این دوره:
SPSS یک برنامه آماری متداول است که در علوم اجتماعی ، آموزش و تجارت مورد استفاده قرار می گیرد. در این دوره ، متخصص تجزیه و تحلیل داده بارتون پولسون به شما نشان می دهد که چگونه می توانید داده ها را به روش هایی که در صفحات گسترده دشوار یا غیرممکن هستند ، تجزیه و تحلیل کنید ، بدون اینکه نیاز به منحنی یادگیری کامل یک زبان برنامه نویسی مانند پایتون یا R. داشته باشید. به تجسم داده ها و درگیری داده ها بروید. در مورد بازپرداخت داده ها بیاموزید و با استفاده از فرکانس های محاسباتی ، محاسبه توصیفات ، تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی ، همبستگی های محاسباتی و جداول احتمالی محاسبات ، آن را کشف کنید. برای تجزیه و تحلیل داده ها ، از جمله مقایسه نسبت ها ، مقایسه وسایل متعدد ، محاسبه رگرسیون خطی و موارد دیگر ، به روشهای تجزیه و تحلیل داده ها بروید. به علاوه ، یاد بگیرید که چگونه کار خود را با صادرات نمودارها و جداول به اشتراک بگذارید.
Related Skills
SQL Analysis for Data Developers
Learn fundamental SQL data analysis techniques especially useful for developers. Explore querying relational database values, filtering results, leveraging functions, and more.
SQL Data Science Code Challenges (218634)
- 1 hours 10 minutes
Want to test—and develop—your SQL data-engineering skills? Do you fancy yourself pretty skilled at SQL and want to see just how sharp you are? Then check out this installment of the Code Challenges series, as instructor Harshit Tyagi presents a number of challenges requiring you to write SQL queries to solve problems and answer questions. The challenges start at a relatively low level of difficulty—column selection, filtering rows from data, sorting and grouping query results—and get progressively tougher, testing you on topics like handling missing and invalid data, calculating moving window average, and data transformations. The challenges are all a few minutes long, and use a single database, so you can jump around from challenge to challenge or watch the entire course. So, if you want to see if you’re equal to the tasks, try out these SQL challenges.
SQL Essential Training
(Mitalearn-275380)
- 4 hours 36 minutes
- مناسب همه
- Update date: 21 June 2026
- Author: Walter Shields
درباره این دوره:
فراگیر بودن داده های بزرگ به این معنی است که اکنون، بیش از هر زمان دیگری، نیاز مبرم به ذخیره سازی، دسترسی و درک سریع و کارآمد محتویات پایگاه های داده عظیم وجود دارد. کسب مهارت در SQL برای آماده شدن برای حال و آینده مبتنی بر داده ضروری است. همچنین برای تقویت مهارت های شما به عنوان یک تحلیلگر داده یا توسعه دهنده برنامه بسیار مهم است. در این دوره آموزشی، والتر شیلدز به شما می آموزد: ساختار اساسی پایگاه های داده – اینکه چه هستند، چگونه کار می کنند، و چگونه با موفقیت در آنها پیمایش کنید. نحوه استفاده از SQL برای بازیابی و درک داده ها بدون توجه به مقیاس یک پایگاه داده. و نحوه تسلط بر مهمترین نحو پرس و جوی SQL، به همراه نحوه و زمان استفاده از آن به بهترین شکل.
Related Skills
SQL Essential Training
Learn how to use SQL to manage your database. Explore beginner-level tutorials on creating tables, defining relationships, and manipulating strings with SQL and SQLiteStudio.
SQL Essential Training (2019)
(Mitalearn-178531)
- 3 hours
- مبتدی
- Release date: 3 December 2019
- Author: Bill Weinman
درباره این دوره:
دانستن نحوه کدنویسی و مدیریت پایگاه های داده رابطه ای و برنامه های کاربردی مبتنی بر پایگاه داده یک مهارت ارزشمند برای هر حرفه ای در فناوری است. SQL Essential Training که برای سال 2019 بهطور کامل بهروزرسانی شد، برای کمک به کاربران برای درک رایجترین زبان برای بحث در پایگاه داده، SQL، طراحی شده است. همه دروس در SQLiteStudio، یک مدیر پایگاه داده بصری و آسان برای نصب، ضبط شده است. مربی Bill Weinman تمام ویژگی های اصلی SQL را آموزش می دهد: ایجاد جداول. تعریف روابط؛ دستکاری رشته ها، اعداد و تاریخ ها؛ استفاده از محرک ها برای خودکار کردن اقدامات؛ و با استفاده از انتخاب های فرعی و نماها. او دانش کاری قوی از زبان ارائه می دهد و نحوه بازیابی و مدیریت کارآمد داده ها را نشان می دهد. فصل آخر شامل یک مثال واقعی از ساخت یک برنامه کاربردی ساده با استفاده از SQL است.
nn ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود ارائه می دهیم.
Related Skills
SQL for Data Analysis (2020)
(Mitalearn-198370)
- 1 hours 1 minutes
- مبتدی
- Release date: 7 December 2020
- Author: Nikiya Simpson
درباره این دوره:
اگر میخواهید زبان پرس و جوی ساختاریافته را در توسعه برنامه خود وارد کنید، اما داستان شما مقدمهتر از SQL است، باید دانش بنیادی محکمی از تجزیه و تحلیل SQL ایجاد کنید. در این دوره، مدرس نیکیا سیمپسون با بررسی سریع مبانی SQL شروع می کند، سپس بر روی پرس و جوهای اساسی SQL مورد استفاده در تجزیه و تحلیل داده های اولیه تمرکز می کند. نیکیا اهمیت پرسیدن سوالات درست از داده های شما و همچنین نحوه تبدیل آن سوالات به SQL را توضیح می دهد. او همچنین نشان می دهد که چگونه می توان از این مفاهیم برای به دست آوردن بینش سریع از داده های شما برای کمک به تصمیم گیری مؤثر استفاده کرد. Nikiya دوره را با نشان دادن نحوه ترکیب پرسوجوها در ابزارهایی مانند Microsoft Power BI به پایان میرساند تا به شما کمک کند دادهها را زنده کنید.
Related Skills
SQL for Data Science
(Mitalearn-328012)
- 3 hours 34 minutes
- مبتدی
- Release date: 23 June 2026
- Author: Sadie St. Lawrence
درباره این دوره:
با افزایش تصاعدی جمع آوری داده ها، نیاز به افراد ماهر در استفاده و تعامل با داده ها نیز افزایش یافته است. قادر به تفکر انتقادی و ارائه بینش برای تصمیم گیری بهتر و بهینه سازی کسب و کار خود باشند. این یک دانشمند داده، "بخشی ریاضیدان، بخشی دانشمند کامپیوتر، و بخشی از نقطه نظر روند" (SAS Institute, Inc.) است. به گفته Glassdoor، دانشمند داده بودن بهترین شغل در آمریکا است. با میانگین حقوق پایه 110000 دلار و هزاران فرصت شغلی در یک زمان. مهارت های لازم برای دانشمند داده خوب بودن شامل توانایی بازیابی و کار با داده ها است، و برای انجام این کار باید به خوبی در SQL، زبان استاندارد برای برقراری ارتباط با سیستم های پایگاه داده، آشنا باشید. این دوره به منظور ارائه مقدماتی در زمینه اصول SQL و کار با داده ها طراحی شده است تا بتوانید تجزیه و تحلیل آن را برای اهداف علم داده آغاز کنید. شما شروع به پرسیدن سوالات درست خواهید کرد و پاسخ های خوبی برای ارائه بینش ارزشمند برای سازمان خود خواهید داشت. این دوره با اصول اولیه شروع می شود و فرض می کند که شما هیچ دانش یا مهارتی در SQL ندارید. این بر اساس آن پایه است و به تدریج از شما میخواهد پرس و جوهای ساده و پیچیده بنویسید تا به شما در انتخاب دادهها از جداول کمک کند. شما شروع به کار با انواع مختلف دادهها مانند رشتهها و اعداد خواهید کرد و درباره روشهای فیلتر کردن و کاهش نتایج خود بحث خواهید کرد. شما جداول جدیدی ایجاد خواهید کرد و می توانید داده ها را به آنها منتقل کنید. اپراتورهای رایج و نحوه ترکیب داده ها را یاد خواهید گرفت. شما از عبارات موردی و مفاهیمی مانند حاکمیت داده و نمایه سازی استفاده خواهید کرد. شما در مورد موضوعات مربوط به داده ها بحث خواهید کرد و با استفاده از تکالیف برنامه نویسی در دنیای واقعی تمرین خواهید کرد. شما ساختار، معنا و روابط را در داده های منبع تفسیر می کنید و از SQL به عنوان یک حرفه ای برای شکل دادن به داده های خود برای اهداف تجزیه و تحلیل هدفمند استفاده می کنید. اگرچه برای گذراندن این دوره هیچ پیش نیاز یا نرم افزار خاصی نداریم، اما برای پروژه نهایی یک ویرایشگر متن ساده توصیه می شود. پس منتظر چی هستی؟ این اولین قدم شما برای یافتن شغل در بهترین شغل در ایالات متحده و به زودی در جهان است!
Related Skills
SQL for Data Science Capstone Project
(Mitalearn-332925)
- 2 hours 56 minutes
- متوسط
- Release date: 23 June 2026
- Author: Don Noxon
درباره این دوره:
علم داده یک زمینه شغلی پویا و رو به رشد است که برای موفقیت نیاز به دانش و مهارت مبتنی بر SQL دارد. این دوره طراحی شده است تا پایه ای محکم در استفاده از مهارت های SQL برای تجزیه و تحلیل داده ها و حل مشکلات واقعی کسب و کار به شما ارائه دهد. چه سایر دورههای آموزشی را با موفقیت گذرانده باشید و چه فقط در این دوره شرکت میکنید، این پروژه فرصتی برای شماست تا دانش و مهارتهایی را که کسب کردهاید برای تمرین پرسشهای مهم SQL و حل مشکلات دادهها به کار ببرید. شما در سفر شخصی یا حرفه ای خود شرکت خواهید کرد تا از ابتدا تا انتها یک قطعه با ارزش نمونه کارها ایجاد کنید. شما یک مجموعه داده را انتخاب می کنید و یک پروژه پیشنهادی ایجاد می کنید. شما داده های خود را کاوش خواهید کرد و برخی از آمارهای اولیه را که از طریق این تخصص آموخته اید، انجام خواهید داد. شما تجزیه و تحلیل داده های کیفی را کشف خواهید کرد و معیارهای جدیدی را در نظر خواهید گرفت که از الگوهایی که در تجزیه و تحلیل شما ظاهر می شوند، منطقی هستند. شما تمام کارهای خود را در قالب یک ارائه قرار می دهید که در آن داستان یافته های خود را بیان می کنید. در طول مسیر، از طریق فرآیند بررسی همتا بازخورد دریافت خواهید کرد. این انجمن از دانش آموزان همکار، ورودی های بیشتری را برای کمک به شما در اصلاح رویکرد خود برای تجزیه و تحلیل داده ها با SQL و ارائه یافته های خود به مشتریان و مدیریت ارائه می دهد.
Related Skills
SQL for Exploratory Data Analysis Essential Training
(Mitalearn-137646)
- 44 minutes
- مبتدی
- Release date: 21 June 2026
- Author: Dan Sullivan
درباره این دوره:
یاد بگیرید که چگونه از SQL برای درک ویژگی های مجموعه داده های مورد نظر برای علم داده و یادگیری ماشین استفاده کنید. این دوره با مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی و تفاوت آن با تجزیه و تحلیل آماری مبتنی بر فرضیه آغاز می شود. مدرس Dan Sullivan توضیح می دهد که چگونه پرس و جوهای SQL و محاسبات آماری و ابزارهای تجسم مانند Excel و R می توانند به شما در تأیید کیفیت داده ها و جلوگیری از فرضیات نادرست کمک کنند. در مرحله بعد، نحوه انجام بررسی کیفیت داده، آشکارسازی و بازیابی مقادیر از دست رفته و بررسی منطق تجاری را بیاموزید. کشف نحوه استفاده از نمودارهای جعبه برای درک توزیع غیرعادی داده ها و استفاده از هیستوگرام برای درک فراوانی مقادیر داده در ویژگی های خاص. دن همچنین نحوه استفاده از آزمون مربع کای را برای درک وابستگی ها و اندازه گیری همبستگی بین ویژگی ها توضیح می دهد. این دوره با مجموعه ای از نکات و بهترین شیوه ها برای تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی به پایان می رسد.
Related Skills
SQL for Non-Programmers
(Mitalearn-387138)
- 2 hours 43 minutes
- مناسب همه
- Update date: 21 June 2026
- Author: Christina Stathopoulos
درباره این دوره:
فناوریهای جدید امکان اشتراکگذاری، دسترسی و تجزیه و تحلیل دادهها را آسانتر از هر زمان دیگری حتی توسط متخصصان علوم دادهای فراهم میکنند. صرف نظر از صنعت، پیشینه فنی یا نقش فعلی شما، اکنون می توانید با استفاده از زبان SQL Data Query با استفاده از داده ها، تصمیمات تجاری بهتری بگیرید. این دوره برخی از اساسی ترین و اساسی ترین دستورات SQL را برای غیر برنامه نویسان و متخصصان علوم داده پوشش می دهد.
به مربی کریستینا استاتوپولوس بپیوندید تا مهارت های مورد نیاز برای دسترسی مستقل و مطمئن به داده های شما و تجزیه و تحلیل آنها را نشان دهد. استفاده از دستورات کلیدی، توابع و اتصالات مانند SELECT، ORDER BY، WHERE، GROUP BY، HAVING، CASE، wildcards، UNION و غیره. در طول مسیر، مهارتهای جدید خود را در چالشهای تمرینی در پایان هر بخش آزمایش کنید.