Course catalog

Categories

Showing 6,921-6,940 of 16,115 items.

linkedin انجام حسابرسی و ارزیابی امنیتی فنی (Mitalearn-431389)

  • 1 hours 54 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Marc Menninger
درباره این دوره:

این دوره از یک روش اثبات شده برای انجام ممیزی های امنیتی فنی کامل و مؤثر بر اساس دستورالعمل های NIST پیروی می کند. بیاموزید که چگونه روش آزمایش آزمایش را برای بررسی های امنیتی فنی ضروری کنید. نحوه شناسایی و تجزیه و تحلیل اهداف را کشف کنید ، از ابزارهای اصلی تست فنی ، شناسایی و کاهش یافته ها و موارد دیگر استفاده کنید. انجام ممیزی ها و ارزیابی های امنیتی اطلاعات فنی برای محافظت از دارایی های اطلاعاتی ضروری است. در پایان این دوره ، شما می دانید که چگونه شبکه شما ایمن است.

coursera انجام علم داده با Azure Databricks (Mitalearn-308394)

  • 55 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Microsoft
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی، شما یاد خواهید گرفت که چگونه از قدرت Apache Spark و خوشه های قدرتمندی که بر روی پلتفرم Azure Databricks اجرا می شوند برای اجرای بارهای کاری علم داده در فضای ابری استفاده کنید. این چهارمین دوره از یک برنامه پنج دوره ای است که شما را برای شرکت در آزمون DP-100: طراحی و پیاده سازی راه حل علم داده در آزمون گواهینامه Azurec آماده می کند. آزمون گواهینامه فرصتی برای اثبات دانش و تخصص راه حل های یادگیری ماشین در مقیاس ابری با استفاده از یادگیری ماشینی Azure است. این تخصص به شما می آموزد که از دانش موجود خود از پایتون و یادگیری ماشین برای مدیریت جذب و آماده سازی داده ها، آموزش مدل و استقرار، و نظارت راه حل یادگیری ماشین در Microsoft Azure استفاده کنید. هر دوره به شما مفاهیم و مهارت هایی را می آموزد که با امتحان اندازه گیری می شوند. این تخصص برای دانشمندان داده با دانش موجود از Python و چارچوب‌های یادگیری ماشینی مانند Scikit-Learn، PyTorch و Tensorflow در نظر گرفته شده است، که می‌خواهند راه‌حل‌های یادگیری ماشین را در فضای ابری بسازند و کار کنند. این به دانشمندان داده می آموزد که چگونه راه حل های سرتاسری را در Microsoft Azure ایجاد کنند. دانش آموزان یاد خواهند گرفت که چگونه منابع Azure را برای یادگیری ماشین مدیریت کنند. آزمایش ها و مدل های قطار را اجرا کنید. راه حل های یادگیری ماشین را مستقر و عملیاتی کنید و یادگیری ماشینی مسئولانه را پیاده سازی کنید. آنها همچنین یاد خواهند گرفت که از Azure Databricks برای کاوش، آماده سازی و مدل سازی داده ها استفاده کنند. و فرآیندهای یادگیری ماشین Databricks را با یادگیری ماشینی Azure ادغام کنید.

linkedin انجام کار: غلبه بر مقاومت (خلاصه Blinkist) (Mitalearn-204609)

  • 9 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Blinkist
درباره این دوره:

کتاب محبوب استیون پرسفیلد کار را انجام دهید راه‌هایی را بیان می‌کند که به شما کمک می‌کند بر ترس‌های خود غلبه کنید، به تعویق انداختن آن دست بردارید، و کارهایی را که مدت‌هاست می‌خواهید انجام دهید. این دوره مختصر فقط صوتی، ایده‌های کلیدی کتاب، از شناسایی موانع شما تا غلبه بر موانع خلاقانه و مدیریت موانع را خلاصه می‌کند. ده دقیقه وقت بگذارید تا در مورد راه های بسیاری که می توانید با مقاومت مبارزه کنید آشنا شوید: نیروی درونی منفی که سعی می کند همه ما را از رسیدن به اهدافمان باز دارد.

توجه: این خلاصه کتاب صوتی توسط Blinkist< تهیه شده است. /a>. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

linkedin انجام کارها (Mitalearn-58256)

  • 30 minutes
  • مبتدی
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: David Allen
درباره این دوره:

به دیوید آلن کارشناس مشهور بهره وری و مدیریت زمان بپیوندید تا شما را در فرآیند پنج مرحله ای خود برای انجام کارها راهنمایی کند. او به شما نشان می‌دهد که چگونه در کار خود باقی بمانید و از احساس مدفون شدن توسط آن اجتناب کنید، در حالی که فضایی را در زندگی‌تان برای انجام کارهای معنادارتر ایجاد می‌کند. بیاموزید که چگونه کارهایی را به تصویر بکشید، شفاف سازی کنید، سازماندهی کنید، منعکس کنید، و درگیر کارهایی باشید که توجه شما را می طلبد، و با ذهنی روشن و تمرکزی واضح کنار بیایید. Getting Things Done® یک علامت تجاری ثبت شده شرکت دیوید آلن است.

linkedin انجام کارها با مکالمات تعهد (Mitalearn-388923)

  • 45 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 16 March 2023
  • Author: Sam Yankelevitch
درباره این دوره: 

 

انجام درست کارها در موقعیت‌های وابسته به یکدیگر مستلزم انتظارات کاملاً درک شده است. این موضوع هم برای تکلیف دهنده و هم برای گیرنده کار صادق است، جایی که مکالمه تعهد به کمک می آید. در این دوره، مربی و نویسنده Sam Yankelevitch یک مرور کلی از مکالمات تعهد و نحوه استفاده از آنها برای افزایش نتایج ارائه می دهد. نکاتی را در ارتباط با انتظارات خود به وضوح دریافت کنید تا عملکرد کلی و مسئولیت پذیری خود را افزایش دهید، به طور مؤثر تفویض اختیار کنید، مهارت های افراد خود را توسعه دهید و بر پنج عنصر کلیدی یک مکالمه تعهد موفق تسلط پیدا کنید. در طول مسیر، دستورالعمل ها و سناریوهای مکالمه را با نقش آفرینی عملی بررسی کنید تا اعتماد به نفس خود را افزایش دهید.


linkedin انجام کارهای خوب برای ایجاد یک تجارت سودآور (Mitalearn-161191)

  • 44 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Justin Ahrens
درباره این دوره:

اصالت، ارزش ها، شفافیت و هدف - اینها همه اصطلاحاتی هستند که به طور گسترده در دنیای تجارت استفاده می شوند. و تحقیقات نشان داده است که آنها برای ایجاد مشارکت کارکنان، سودآوری و موفقیت کلی کار می کنند. اما چگونه می‌توانید عمداً همه آنها را به هم ببافید تا در کل کسب و کار خود "خوبی انجام دهید"؟ مربی جاستین آرنز این کار را در تجارت خود انجام داده است و در این دوره، رویکرد خود را با شما به اشتراک می گذارد و تاکتیک هایی را ارائه می دهد که به شما کمک می کند تا بهترین نیت خود را از "انجام خوب" را به تمرینات زندگی واقعی منتقل کنید. کشف کنید که چگونه یک فرهنگ کاری دلسوزتر و مثبت ایجاد کنید، به دیگران خدمت کنید و مشتریان ایده آل خود را شناسایی و جذب کنید.

coursera انجام کسب و کار در اروپا (Mitalearn-282605)

  • 2 hours 19 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Prof. Dr. Florence Pinot de Villechenon,Prof. Dr. Béatrice Collin
درباره این دوره:

به MOOC "انجام کسب و کار در اروپا" خوش آمدید! اروپا یک شریک تجاری بزرگ جهانی و همچنین مکانی است که در آن می توان تجربه تجاری قابل توجهی کسب کرد. به همین دلیل است که این MOOC با هدف توضیح و راهنمایی شما در انجام تجارت در اروپا طراحی شده است. آیا واقعا اروپا را می شناسید؟ چگونه باید قاره اروپا را در نظر بگیرید و به آن نزدیک شوید؟ از دیدگاه اروپایی چه درس های تجاری می توان گرفت؟ این دوره با ده ها مشارکت دانشگاهیان در حوزه های مختلف مدیریت (بازاریابی، زنجیره تامین، امور مالی، مدیریت منابع انسانی یا استراتژی) و به همان اندازه از رهبران کسب و کار فعال در اروپا، به شما کمک می کند تا دانش و شایستگی های تجاری خود را در زمینه های مختلف افزایش دهید. زمینه اروپایی MOOC به 5 موضوع مربوط به 5 موضوع اصلی هنگام انجام تجارت در اروپا تقسیم می شود: 1. نزدیک شدن به بازار(های) اروپا 2. نوآوری در اروپا 3. سرمایه گذاری در اروپا 4. ساختن زنجیره ارزش 5. یکپارچه سازی تنوع هیچ پیش نیازی برای این دوره وجود ندارد. در پایان دوره، شرکت کنندگان قادر خواهند بود نحوه طراحی استراتژی توسعه در مقیاس اروپایی را درک کنند. لطفا ثبت نام کنید و پیشاپیش از انتخاب این دوره سپاسگزاریم!

coursera انجام مسئولیت تحقیق (Mitalearn-368897)

  • 1 hours 21 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Mariëtte van den Hoven,Miriam van Loon
درباره این دوره:

به عنوان یک دانشجوی دکترا در دانشگاه، ممکن است در زمینه صداقت با مشکلاتی مانند روابط قدرت و مسائل مربوط به امنیت اجتماعی، نویسندگی، مالکیت معنوی و تضمین کیفیت تحصیلی مواجه شوید. چگونه می توانید ترتیب تألیف را به درستی تعیین کنید؟ از چه طریق می توان امنیت اجتماعی را ارتقا داد؟ دیگران چگونه با مسائل صداقت برخورد می کنند؟ ما "رفتار مسئولانه پژوهش" MOOC را توسعه داده‌ایم که در آن شما را از طریق این موضوعات راهنمایی می‌کنیم و ایده‌هایی در مورد چگونگی تبدیل شدن به یک محقق مسئول، که با دانش درستکاری احساس قدرت می‌کند، ارائه می‌کنیم. 6 ماژول شما را در 7 ساعت از طریق موضوعات مهم، از جمله مثال ها، یک سخنرانی، نظرات و تجربیات متخصص و فرصتی برای بررسی عملکرد تحقیقاتی خود راهنمایی می کند. به شرکت کنندگانی که هر قسمت را کامل کرده باشند گواهی ارائه می شود. این دوره در پروژه یکپارچگی H2020 توسط Mariëtte van den Hoven، Miriam van Loon، Hesther van Gulick و Eline Borsboom توسعه داده شد و توسط EU H2020 تأمین مالی شد.

Related Skills

linkedin انجام مصاحبه های تحقیقاتی UX از راه دور (Mitalearn-381953)

  • 27 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 29 June 2022
  • Author: Amanda Stockwell
درباره این دوره: 

 مصاحبه یکی از مهم ترین روش ها در کیت ابزار یک محقق UX است. آنها برای جمع آوری بینش از سهامداران کلیدی پروژه بسیار مهم هستند. اما وقتی تیم شما از راه دور کار می کند، چگونه یک مصاحبه موفق انجام می دهید؟ در این دوره آموزشی، مربی آماندا استاکول به شما چند ترفند کوچک را نشان می دهد که می توانید در فرآیند تحقیق خود انجام دهید تا از مصاحبه های راه دور بیشترین بهره را ببرید.

مبانی روش های تحقیق از راه دور و نحوه انجام یک مصاحبه موفق از راه دور را بیاموزید با نکاتی در مورد برنامه ریزی، زمان بندی، جذب سهامداران و مدیریت تدارکات از راه دور. استراتژی‌هایی را برای تعدیل یک جلسه مؤثر که به آرامی و کارآمد پیش می‌رود، کاوش کنید، زیرا آماندا با استفاده از یادداشت‌ها، رونوشت‌ها و ابزارهای مشترک، نکاتی را در مورد تجزیه و تحلیل کیفی از راه دور به شما می‌دهد. پس از تکمیل این دوره، شما به تکنیک های جدیدی برای جلوگیری از فرسودگی شغلی و تمرکز تیم خود، حتی در طول جلسات تحقیقاتی طولانی تر، مجهز خواهید شد.

linkedin انجام ممیزی تجربه کاربر (Mitalearn-431406)

  • 1 hours 3 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 October 2024
  • Author: Tetiana Gulei
درباره این دوره: 

 حسابرسی تجربه کاربر می تواند به طراحی تیم ها کمک کند تا پروژه های بلند مدت و تجربیات کاربر را به روشی متفکرانه و سنجیده مدیریت کنند. در این دوره ، به Tetiana Gulei ، متخصص UX بپیوندید زیرا او به شما نشان می دهد که چگونه می توانید ممیزی تجربه کاربر را در رابط های کاربر انجام دهید تا محصول یا بازار تجربه مشتری و همچنین قابلیت استفاده مشتری آن را بهبود بخشید. اجزای اصلی یک حسابرسی UX قوی و برنامه ریزی شده را کاوش کنید ، فکر کنید چه کسی باید درگیر شود ، چگونه ، در چه مقطعی و چرا. انواع مختلف ممیزی UX ، از جمله ارزیابی های اکتشافی ، پیاده روی شناختی ، حسابرسی های دسترسی ، ممیزی های طراحی بصری و موارد دیگر را کاوش کنید و یاد بگیرید که چه زمانی هر روش را به طور مؤثر اعمال کنید. نحوه شناسایی معیارهای موفقیت را کشف کنید ، فرآیند حسابرسی را به طور مناسب تنظیم کنید ، حسابرسی را انجام دهید و به ملاحظات اصلی لجستیکی بپردازید. در طول راه ، Tetiana بینشی در مورد جمع آوری و گزارش یافته های خود به ذینفعان برای حل و فصل ارائه می دهد.

linkedin انجمن فیلمسازی: تحلیل صحنه (Mitalearn-86850)

  • 3 hours 25 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Ashley Kennedy
درباره این دوره:

تجزیه و تحلیل یک صحنه به فیلمسازان جدید و باتجربه کمک می کند تا تصمیمات خلاقانه و فنی کارگردانان و تدوینگران را درک کنند. این دوره فرصتی نادر برای ورود به ذهن داستان‌سرایان ویدیویی برای بحث در مورد فرآیند ساخت فیلم و قدردانی از نحوه رسیدن آنها به محصول نهایی فراهم می‌کند. اشلی کندی صحنه های جدیدی را برای بحث ارائه می دهد. سپس با فیلمسازان در مورد کارشان مصاحبه می کند: زیبایی شناسی، رویکرد، گردش کار، و سبک همکاری. از متخصصان سینما مانند فیلمساز و تدوینگر مستقل کورت کوئن (زاکاری عزیز)، تدوینگر تلویزیون و کارگردان مستند زک آرنولد (امپراتوری و برو دور: کریستوفر راش" بشنوید. داستان)، تدوینگر فیلم بلند سوفی مارشال (یک معلم)، استاد و فیلمساز سام کافمن (قتل عام در مورامبی)، و غیره. جزئیات پشت صحنه و نگاهی مستقیم به آنچه واقعا در طول دوره فیلمسازی اتفاق می افتد را در این انجمن دریافت کنید.

linkedin انجمن فیلمسازی: گفتگوها (Mitalearn-86867)

  • 2 hours 59 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Ashley Kennedy
درباره این دوره:

به حرفه ای در سینما علاقه مند هستید یا می خواهید به حرفه فعلی خود در سینما ادامه دهید؟ این مجموعه شامل گفتگوهای آنلاین با فیلمسازان مدرن است، زیرا آنها در مورد فرآیند خلاقیت، استراتژی های داستان سرایی، روابط صنعتی و موارد دیگر بحث می کنند و توصیه هایی را برای فیلمسازان جدیدی که وارد این صنعت می شوند ارائه می دهند. اشلی کندی، نویسنده کارکنان، با بیش از دوجین حرفه ای سینما، از جمله ادی همیلتون، تدوینگر هالیوود (Kingsmen: The Secret Service و Mission: Impossible— Rogue Nation)، فیلمساز مستقل و تدوینگر کورت مصاحبه می کند. Kuenne (Zachary عزیز و Batkid Begins)، تدوینگر تلویزیون Zack Arnold (Empire و Burn Notice)، فیلم بلند ویرایشگر سوفی مارشال (یک معلم و قناری های وحشی)، و مدیر تجاری و ویراستار ابیگیل آنر. او بینش‌های آنها را در بخش‌های مختصر و کوتاهی از توصیه‌ها می‌بافد.

coursera اندازه گیری – تبدیل مفاهیم به داده (Mitalearn-329270)

  • 1 hours 32 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jennifer Bachner, PhD
درباره این دوره:

این دوره چارچوبی برای چگونگی ایجاد و ارزیابی معیارهای کمی توسط تحلیلگران ارائه می دهد. بسیاری از مفاهیم فریبنده ای را که اغلب مورد توجه تحلیل گران است، در نظر بگیرید، مانند سلامت، پیشرفت تحصیلی و اعتماد به دولت. این دوره رویکردهای مختلف برای کمی کردن این مفاهیم را بررسی خواهد کرد. این دوره با مروری بر سطوح مختلف اندازه گیری و روش های تبدیل متغیرها آغاز می شود. سپس در مورد چگونگی ساخت و ساخت یک مدل اندازه گیری بحث خواهیم کرد. در ادامه به بررسی نظرسنجی ها می پردازیم، زیرا آنها یکی از پرکاربردترین ابزارهای اندازه گیری هستند. به عنوان بخشی از این بحث، نمونه گیری، طراحی و ارزیابی نظرسنجی را پوشش خواهیم داد. در نهایت، ما روش‌های مختلفی را برای قضاوت در مورد کیفیت یک اندازه‌گیری، مانند سطح پایایی یا اعتبار آن، در نظر خواهیم گرفت. در پایان این دوره، شما باید بتوانید معیارهایی را برای مفاهیمی که ارزش مطالعه دارند توسعه دهید و به طور انتقادی ارزیابی کنید. پس از همه، یک تحلیل خوب بر اساس معیارهای خوب ساخته شده است.

linkedin اندازه گیری آنچه مهم است (خلاصه Blinkist) (Mitalearn-188527)

  • 19 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Blinkist
درباره این دوره:

گوگل و بونو چه چیزی مشترک دارند؟ آنها هم از اهداف و هم از نتایج کلیدی (OKR) استفاده کرده اند، یک سیستم هدف گذاری که شامل تعریف اهداف خاص و تعیین نحوه اندازه گیری پیشرفت شما می شود. جان دوئر – یک سرمایه‌گذار اولیه در گوگل – در کتاب 2018 خود، میزان اهمیت را اندازه‌گیری کنید، توضیح می‌دهد که چگونه OKR به برخی از نوآورترین افراد و شرکت‌ها کمک کرده است تا تمرکز، مقیاس و پیشرفت داشته باشند. این خلاصه کتاب صوتی برخی از مهم ترین نکات کتاب را به کلیپ های مختصر و به راحتی قابل هضم تقطیر می کند. درباره آنچه که OKR ها به دنبال دارد، نحوه ردیابی آنها، نحوه به چالش کشیدن خود با اجرای اهداف کششی و موارد دیگر بیشتر بیاموزید.BlinkistLogoHorizontal.jpg توجه: این خلاصه کتاب صوتی توسط Blinkist تهیه شده است. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

linkedin اندازه گیری اثربخشی یادگیری (Mitalearn-91984)

  • 42 minutes
  • مبتدی
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Jeff Toister
درباره این دوره:


آیا به دنبال راهی برای ارزیابی ROI برای برنامه های یادگیری داخلی خود هستید؟ در مورد چگونگی ارزیابی اینکه آیا اهداف یادگیری در سازمان شما برآورده می شوند یا خیر، نکات و نکاتی را کشف کنید. در این دوره، جف توستر چندین مدل محبوب را برای تعیین اثربخشی یک کلاس یا دوره آموزشی بررسی می کند. سپس او چارچوبی را به شما ارائه می‌دهد که می‌توانید زمانی که می‌خواهید یک مدل خاص را اعمال کنید، آن را عملی کنید.

درباره ایجاد یک استراتژی ارزیابی، جمع‌آوری داده‌های ارزیابی و ارائه توصیه‌هایی برای بهبود بیاموزید. مدل کرک پاتریک، روش ROI فیلیپس، و روش مورد موفقیت برینکرهوف و همچنین رویکردهای جایگزینی که می‌توانید از آن‌ها مانند تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده استفاده کنید، به طور عمیق مورد بحث قرار گرفته‌اند. این ابزارها داده هایی را در اختیار شما قرار می دهند تا استراتژی آموزشی فعلی خود را تأیید کنید یا پیشرفت های مبتنی بر داده را توصیه کنید. به این ترتیب، می‌توانید مطمئن شوید که برنامه‌های آموزشی شما متناسب با نحوه یادگیری واقعی شرکت‌کنندگان است.

linkedin اندازه گیری ارزش خدمات مشتری (Mitalearn-165220)

  • 1 hours 9 minutes
  • پیشرفته
  • Update date: 17 June 2024
  • Author: Brad Cleveland
درباره این دوره: 

 درک ارزش خدمات مشتری، و توانایی اندازه گیری آن ارزش، به شما قدرت می دهد تا بازگشت سرمایه (ROI) را برای سازمان خود نشان دهید. بیاموزید که چگونه ارزش خدمات مشتری را کمی بسنجید، سپس به روش هایی بپردازید که در محیط منحصر به فرد شما اعمال می شود. این دوره برای ارائه دیدگاهی در مورد این موضوع چند وجهی طراحی شده است و شما و تیم شما را برای تصمیم گیری مناسب برای مشتریان و سازمان شما مجهز می کند.

coursera اندازه گیری بیماری در اپیدمیولوژی (Mitalearn-340439)

  • 1 hours 13 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Filippos Filippidis
درباره این دوره:

تحقیقات اپیدمیولوژیک در همه جا وجود دارد. حتی اگر متوجه آن نباشید، هر روز با مطالعات اپیدمیولوژیک و تأثیر یافته های آنها مواجه می شوید. احتمالاً شنیده اید که چاقی در کشورهای با درآمد بالا در حال افزایش است یا اینکه مالاریا میلیون ها نفر را در کشورهای کم درآمد می کشد. این دانش عمومی است که سیگار باعث سرطان می شود و فعالیت بدنی در برابر بیماری قلبی محافظت می کند. این حقایق ممکن است امروزه بدیهی به نظر برسند، اما دهه ها تحقیق اپیدمیولوژیک برای ارائه شواهد لازم طول کشید. در این دوره، ابزارهای اساسی اپیدمیولوژی را که برای انجام چنین مطالعاتی ضروری هستند، با اقداماتی که برای توصیف فراوانی یک بیماری یا شرایط مرتبط با سلامتی مورد استفاده قرار می‌گیرند، یاد خواهید گرفت. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه قدرت یک ارتباط را کمی کنید و در مورد تمایز بین ارتباط و علیت بحث کنید. در نیمه دوم دوره، از این دانش برای توصیف راهبردهای مختلف پیشگیری، شناسایی نقاط قوت و ضعف تست‌های تشخیصی و در نظر گرفتن زمانی که یک برنامه غربالگری مناسب است، استفاده خواهید کرد.

linkedin اندازه گیری عملکرد تجاری (Mitalearn-216271)

  • 37 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Eddie Davila
درباره این دوره:

همه شرکت ها به دنبال آن معیار کامل هستند، یک نقطه داده که همه چیزهایی را که برای موفقیت نیاز دارند به آنها بگوید. اندازه گیری خطاها زیاد است، اما ایجاد معیارهای بهتر می تواند دشوار باشد. در این دوره آموزشی، ادی داویلا، مربی ASU، نحوه ایجاد معیارهایی را که برای شرکت شما به خوبی کار می کنند، به شما آموزش می دهد. ادی توضیح می دهد که چرا اندازه گیری عملکرد مهم است و برخی از رایج ترین اشتباهات در اندازه گیری عملکرد شرکت شما چیست. او به این می پردازد که چه چیزی یک معیار خوب را ایجاد می کند، چگونه سیستم اندازه گیری فعلی خود را ارزیابی کنید تا ببیند آیا با اهداف سازمان شما همسو است و چگونه می توانید یک سیستم اندازه گیری را از ابتدا توسعه و آزمایش کنید. ادی همچنین اهمیت ابزارهای تجسم داده ها مانند داشبورد و اینفوگرافیک را پوشش می دهد.

linkedin اندازه گیری عملکرد تیم (Mitalearn-115580)

  • 1 hours 25 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Mike Figliuolo
درباره این دوره:

مشاهده خبرنامه لینکدین مایک تمرکز بر معیارها برای دستیابی به نتایج دلخواه کسب و کار شما کلیدی است – اما تعیین این که کدام معیارها واقعاً مهم هستند می تواند دشوار باشد. در این دوره، یاد بگیرید که اندازه‌گیری تیم چگونه کار می‌کند، چرا اندازه‌گیری عملکرد مفید است، چگونه اندازه‌گیری کنید، و چگونه آن را برای عملکردهای خاص در سراسر زنجیره ارزش اعمال کنید. مایک فیگلیولو رویکردی برای تفکر و انجام اندازه‌گیری به اشتراک می‌گذارد و انواع مختلف گزارش‌دهی را مورد بحث قرار می‌دهد. به‌علاوه، او نمونه‌هایی از معیارهای کلیدی را ارائه می‌کند که می‌توانید از آنها برای سنجش عملکرد اکثریت عظیم عملکردهای تجاری از جمله فروش، عملیات، امور مالی و همه عملکردهای پشتیبانی اصلی استفاده کنید.

coursera اندازه گیری کیفیت کل داده ها (Mitalearn-329763)

  • 5 hours 44 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Brady T. West,James Wagner,Jinseok Kim
درباره این دوره:

در پایان این دوره دوم در تخصص کیفیت داده کل، فراگیران قادر خواهند بود: 1. معیارهای مختلفی را برای ارزیابی کیفیت داده کل (TDQ) در هر مرحله از چارچوب TDQ بیاموزید. 2. یک نقشه مفهومی با کیفیت ایجاد کنید که جنبه های مرتبط TDQ را از یک برنامه کاربردی یا منبع داده خاص ردیابی کند. 3. از طریق مبادلات نسبی بین جنبه های کیفیت، هزینه های نسبی و محدودیت های عملی اعمال شده توسط یک پروژه یا مطالعه خاص فکر کنید. 4. شناسایی نرم افزارهای مرتبط و ابزارهای مرتبط برای محاسبه معیارهای مختلف. 5. معیارهایی را که می توان برای داده های طراحی شده و یافت شده/ارگانیک محاسبه کرد، درک کنید. 6. معیارها را روی داده های واقعی اعمال کنید و مقادیر حاصل از آنها را از دیدگاه TDQ تفسیر کنید. این تخصص به طور کلی با هدف بررسی عمیق چارچوب کیفیت کل داده ها و ارائه اطلاعات بیشتر در مورد ارزیابی دقیق کیفیت کل داده ها که باید قبل از تجزیه و تحلیل داده ها اتفاق بیفتد، در اختیار یادگیرندگان قرار می دهد. هدف این است که یادگیرندگان ارزیابی های کیفیت داده ها را به عنوان یک جزء حیاتی برای همه پروژه ها در فرآیند خود بگنجانند. ما صمیمانه امیدواریم که دانش در مورد کیفیت کل داده ها را به همه فراگیران، مانند دانشمندان داده و تحلیلگران کمی، که در مراحل اولیه فرآیند علم داده که بر جمع آوری داده ها و ارزیابی کیفیت داده ها تمرکز دارد، آموزش کافی ندیده اند، منتشر کنیم. ما احساس می‌کنیم که اگر داده‌های جمع‌آوری‌شده/جمع‌آوری‌شده از کیفیت کافی برخوردار نباشند، دانش گسترده از تکنیک‌های علم داده و روش‌های تجزیه و تحلیل آماری به یک مطالعه تحقیقاتی کمی کمک نمی‌کند. این تخصص بر اولین گام‌های اساسی در هر نوع تحقیق علمی با استفاده از داده‌ها تمرکز می‌کند: تولید یا جمع‌آوری داده‌ها، درک اینکه داده‌ها از کجا آمده‌اند، ارزیابی کیفیت داده‌ها، و اقداماتی برای به حداکثر رساندن کیفیت داده‌ها قبل از انجام هر نوع تحلیل آماری یا به کارگیری تکنیک های علم داده برای پاسخ به سؤالات تحقیق. با توجه به این تمرکز، مطالب کمی در مورد تجزیه و تحلیل داده ها وجود خواهد داشت، که در بی شمار تخصص های موجود Coursera پوشش داده شده است. تمرکز اصلی این تخصص بر درک و به حداکثر رساندن کیفیت داده ها قبل از تجزیه و تحلیل خواهد بود.